select 
  [all|distinct]
  <目标列的表达式1> [别名],
  <目标列的表达式2> [别名]...
from <表名或视图名> [别名],<表名或视图名> [别名]...
[where<条件表达式>]
[group by <列名> 
[having <条件表达式>]]
[order by <列名> [asc|desc]]
[limit <数字或者列表>];

我们可以将其初步简化为

select *| 列名 from 表 where 条件

一、基本查询

1.数据准备

我们先创建一个数据库diluc1然后是用该数据库，在数据库中创建一个product表。

-- 创建数据库
create database if not exists diluc1;
-- 使用数据库
use diluc1;
-- 创建表
create table product(
	 pid int primary key auto_increment, -- 商品编号
	 pname varchar(20) not null , -- 商品名字
	 price double,  -- 商品价格
	 category_id varchar(20) -- 商品所属分类
);
-- 插入数据
insert into product values(null,'海尔洗衣机',5000,'c001');
insert into product values(null,'美的冰箱',3000,'c001');
insert into product values(null,'格力空调',5000,'c001');
insert into product values(null,'九阳电饭煲',200,'c001');
insert into product values(null,'啄木鸟衬衣',300,'c002');
insert into product values(null,'恒源祥西裤',800,'c002');
insert into product values(null,'花花公子夹克',440,'c002');
insert into product values(null,'劲霸休闲裤',266,'c002');
insert into product values(null,'海澜之家卫衣',180,'c002');
insert into product values(null,'杰克琼斯运动裤',430,'c002');
insert into product values(null,'雅诗兰黛精华水',200,'c003');
insert into product values(null,'香奈儿香水',350,'c003');
insert into product values(null,'SK-II神仙水',350,'c003');
insert into product values(null,'资生堂粉底液',180,'c003');
insert into product values(null,'老北京方便面',56,'c004');
insert into product values(null,'良品铺子海带丝',17,'c004');
insert into product values(null,'三只松鼠坚果',88,null);

创建的表为：

2.简单查询

（1）查询所有的商品

（2）查询商品名和商品价格

（3）别名查询

1.表取别名

给product取一个别名p：

2.列取别名

给pname和price分别改为中文名：

（4）去掉重复值

这里的去掉重复值是指去掉某一列的重复值。比如去掉price中的重复值。
先查询该表中的price。

然后去掉里面的重复值

可以发现里面已经没有重复值了

（5）查询结果是表达式（运算查询）

例如将所有的商品价格加十元进行展示

3.运算符操作

数据库中的表结构确立后，表中的数据代表的意义就已经确定。通过MySQL运算符进行运算，就可以获取到表结构以外的另一种数据。MySQL支持4种运算符

（1）算数运算符

算数运算符	说明
	加法运算
-	减法运算
*	乘法运算
/或DIV	除法运算，返回商
%或MOD	求余运算，返回余数

举例如下

select 6 + 2;
select 6 - 2;
select 6 * 2;
select 6 / 2;
select 6 % 2;

比如现在将product表的price上调10%：

（2）比较运算符

比较运算符	说明
=	等于
<和<=	小于和小于等于
>和>=	大于和大于等于
<=>	安全的等于，两个操作码均为NULL时，其所得值为1，而当一个操作码为NULL时，其所得之为0
IS NULL或ISNULL	IS NULL或ISNULL
IS NOT NULL	判断一个值是否不为NULL
LEAST	当有两个或多个参数时，返回最小值
GREATEST	当有两个或多个参数时，返回最大值
BETWEEN AND	判断一个值是否落在两个值之间
IN	判断一个值是IN列表中的任意一个值
NOT IN	判断一个值不是IN列表中的任意一个值
LIKE	通配符匹配
OEGEXP	正则表达式匹配

例如，查询product表中price在200到1000之间所有商品:

（3）逻辑运算符

逻辑运算符	说明
NOT 或者！	逻辑非
AND或者&&	逻辑与
OR或者‖	逻辑或
XOR	逻辑异或

例如，查询product表中price是200或800的所有商品:

（4）位运算符

位运算符是在二进制数上进行计算的运算符。位运算会先将操作数变成二进制数，进行位运算。然后再将计算结果从二进制数变回十进制数。

位运算符	说明
▏	按位或
&	按位与
^	按位异或
<<	按位左移
>>	按位右移
~	按位取反，反转所有比特

select 3&5; -- 位与
select 3|5; -- 位或
select 3^5; -- 位异或
select 3>>1; -- 位右移
select 3<<1; -- 位左移
select ~3;   -- 位取反

4.排序查询

如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 order by 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
语法格式：

select 
 字段名1，字段名2，……
from 表名
order by 字段名1 [asc|desc]，字段名2[asc|desc]……

其中：

asc代表升序，desc代表降序，如果不写默认升序
order by用于子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名
order by子句，放在查询语句的最后面。LIMIT子句除外

例如：（1）对product表中的price进行降序排序：

（2）对product表中的price在降序排序的基础上，给category_id降序排序:

（3）对product表中的price去重降序排序:

5.聚合查询

使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。

聚合函数	作用
count()	统计指定列不为NULL的记录行数
sum()	计算指定列的数值和，如果指定类型不是数值类型，那么计算结果为0
max()	计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
min()	计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
avg()	计算指定列的平均值，如果指定类型不是数值类型，那么计算结果为0

例如：

-- 查询product表中有多少行
SELECT count(*) from product;
-- 查询product表中price大于200的共有多少行：
SELECT coun(pid) from product where price > 200;
-- 查询product表中price大于200的共有多少行：
SELECT sum(price) from product where category_id='c001';
--  查询product表中商品的最大价格
SELECT max(price) from product;
--  查询product表中商品的最小价格
SELECT min(price) from product;
-- 查询product表中分类为'c002'所有商品的平均价格
SELECT avg(price) from product where category_id='c002';

6.聚合查询-NULL值得处理

重新在数据库中创建一个test_null表，然后添加数据，来对下面几种情况的null值进行处理：

use diluc1;
create table test_null(
c1 varchar(20),
c2 int
);
INSERT into test_null VALUES('aaa',3);
INSERT into test_null VALUES('bbb',3);
INSERT into test_null VALUES('ccc',null);
INSERT into test_null VALUES('ddd',6);

（1）count函数对null值的处理

如果count函数的参数为星号（*），则统计所有记录的个数。而如果参数为某字段，不统计含null值的记录个数。
例如：分别查询test_null表中(*)、C1、C2的行数:

（2）sum和avg函数对null值的处理

这两个函数忽略null值的存在，就好象该条记录不存在一样。
例如：查询test_null表中C2的总和和平均值:

（3）max和min函数对null值的处理

max和min两个函数同样忽略null值的存在。
例如：查询test_null表中C2的最大值和最小值:

7.分组查询

（1）对查询信息进行分组

分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。
语法格式：

select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

统计product表中各个分类商品的个数：

可以理解为category_id为c001的个数有4个，category_id为c002的个数有6个，category_id为c003的个数有4个，category_id为c004的个数有3个。
如果要进行分组的话，则SELECT子句之后，只能出现分组的字段和统计函数，其他的字段不能出现。

（2）分组之后的条件筛选

分组之后的条件筛选用having。

分组之后对统计结果进行筛选的话必须使用having，不能使用where
where子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行
group by 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
having 子句用来从分组的结果中筛选行

8.分页查询

由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示方式，就需要用到分页查询。例如数据共有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。

（1）显示前n条

语法格式：

select 字段1，字段2... from 表明 limit n
n: 整数，表示查询多少条数据

例如：查询product表的前5条记录。

（2）分页显示