MySQL数据库基本操作-DQL

     

目录

一、基本查询

1.数据准备

2.简单查询

(1)查询所有的商品

(2)查询商品名和商品价格

 (3)别名查询

(4)去掉重复值

(5)查询结果是表达式(运算查询)

 3.运算符操作

(1)算数运算符

(2)比较运算符

(3)逻辑运算符

 (4)位运算符

 4.排序查询

5.聚合查询

6.聚合查询-NULL值得处理

 (1)count函数对null值的处理

(2)sum和avg函数对null值的处理

(3)max和min函数对null值的处理

7.分组查询

(1)对查询信息进行分组

(2)分组之后的条件筛选

 8.分页查询

(1)显示前n条

 (2)分页显示

 9.INSERT INTO SELECT语句

 二、正则表达式


    

        数据库管理系统一个重要功能就是数据查询,数据查询不应只是简单返回数据库中存储的数据,还应该根据需要对数据进行筛选以及确定数据以什么样的格式显示。MySQL数据库使用select语句来查询数据。
它的语法格式为:

select 
  [all|distinct]
  <目标列的表达式1> [别名],
  <目标列的表达式2> [别名]...
from <表名或视图名> [别名],<表名或视图名> [别名]...
[where<条件表达式>]
[group by <列名> 
[having <条件表达式>]]
[order by <列名> [asc|desc]]
[limit <数字或者列表>];

我们可以将其初步简化为

select *| 列名 from 表 where 条件

一、基本查询

1.数据准备

我们先创建一个数据库diluc1然后是用该数据库,在数据库中创建一个product表。

-- 创建数据库
create database if not exists diluc1;
-- 使用数据库
use diluc1;
-- 创建表
create table product(
	 pid int primary key auto_increment, -- 商品编号
	 pname varchar(20) not null , -- 商品名字
	 price double,  -- 商品价格
	 category_id varchar(20) -- 商品所属分类
);
-- 插入数据
insert into product values(null,'海尔洗衣机',5000,'c001');
insert into product values(null,'美的冰箱',3000,'c001');
insert into product values(null,'格力空调',5000,'c001');
insert into product values(null,'九阳电饭煲',200,'c001');
insert into product values(null,'啄木鸟衬衣',300,'c002');
insert into product values(null,'恒源祥西裤',800,'c002');
insert into product values(null,'花花公子夹克',440,'c002');
insert into product values(null,'劲霸休闲裤',266,'c002');
insert into product values(null,'海澜之家卫衣',180,'c002');
insert into product values(null,'杰克琼斯运动裤',430,'c002');
insert into product values(null,'雅诗兰黛精华水',200,'c003');
insert into product values(null,'香奈儿香水',350,'c003');
insert into product values(null,'SK-II神仙水',350,'c003');
insert into product values(null,'资生堂粉底液',180,'c003');
insert into product values(null,'老北京方便面',56,'c004');
insert into product values(null,'良品铺子海带丝',17,'c004');
insert into product values(null,'三只松鼠坚果',88,null);


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创建的表为:  

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2.简单查询

(1)查询所有的商品

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(2)查询商品名和商品价格

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 (3)别名查询

                1.表取别名

给product取一个别名p:

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         2.列取别名

给pname和price分别改为中文名:

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(4)去掉重复值

     这里的去掉重复值是指去掉某一列的重复值。比如去掉price中的重复值。
先查询该表中的price

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然后去掉里面的重复值

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可以发现里面已经没有重复值了

(5)查询结果是表达式(运算查询)

例如将所有的商品价格加十元进行展示

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 3.运算符操作

         数据库中的表结构确立后,表中的数据代表的意义就已经确定。通过MySQL运算符进行运算,就可以获取到表结构以外的另一种数据。MySQL支持4种运算符

(1)算数运算符

算数运算符 说明
加法运算
- 减法运算
* 乘法运算
/或DIV 除法运算,返回商
%或MOD 求余运算,返回余数

举例如下

select 6 + 2;
select 6 - 2;
select 6 * 2;
select 6 / 2;
select 6 % 2;

比如现在将product表的price上调10%:

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(2)比较运算符

比较运算符 说明
= 等于
<和<= 小于和小于等于
>和>= 大于和大于等于
<=> 安全的等于,两个操作码均为NULL时,其所得值为1,而当一个操作码为NULL时,其所得之为0
IS NULL或ISNULL IS NULL或ISNULL
IS NOT NULL 判断一个值是否不为NULL
LEAST 当有两个或多个参数时,返回最小值

GREATEST

当有两个或多个参数时,返回最大值

BETWEEN AND

判断一个值是否落在两个值之间
IN 判断一个值是IN列表中的任意一个值
NOT IN 判断一个值不是IN列表中的任意一个值
LIKE  通配符匹配
OEGEXP 正则表达式匹配

例如,查询product表中price在200到1000之间所有商品:

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(3)逻辑运算符

逻辑运算符 说明
NOT 或者! 逻辑非
AND或者&& 逻辑与
OR或者‖ 逻辑或
XOR 逻辑异或

例如,查询product表中price是200或800的所有商品:

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 (4)位运算符

        位运算符是在二进制数上进行计算的运算符。位运算会先将操作数变成二进制数,进行位运算。然后再将计算结果从二进制数变回十进制数。

位运算符 说明
按位或
& 按位与
^ 按位异或
<< 按位左移
>> 按位右移
~ 按位取反,反转所有比特
select 3&5; -- 位与
select 3|5; -- 位或
select 3^5; -- 位异或
select 3>>1; -- 位右移
select 3<<1; -- 位左移
select ~3;   -- 位取反

 4.排序查询

        如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQL 的 order by 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。
语法格式:

select 
 字段名1,字段名2,……
from 表名
order by 字段名1 [asc|desc],字段名2[asc|desc]……

其中:

  1. asc代表升序,desc代表降序,如果不写默认升序
  2. order by用于子句中可以支持单个字段,多个字段,表达式,函数,别名
  3. order by子句,放在查询语句的最后面。LIMIT子句除外

例如:(1)对product表中的price进行降序排序:

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 (2)对product表中的price在降序排序的基础上,给category_id降序排序:

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(3) 对product表中的price去重降序排序:

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5.聚合查询

 

        使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个单一的值;另外聚合函数会忽略空值。

聚合函数 作用
count() 统计指定列不为NULL的记录行数
sum() 计算指定列的数值和,如果指定类型不是数值类型,那么计算结果为0
max() 计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算
min() 计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算
avg() 计算指定列的平均值,如果指定类型不是数值类型,那么计算结果为0

例如:

-- 查询product表中有多少行
SELECT count(*) from product;
-- 查询product表中price大于200的共有多少行:
SELECT coun(pid) from product where price > 200;
-- 查询product表中price大于200的共有多少行:
SELECT sum(price) from product where category_id='c001';
--  查询product表中商品的最大价格
SELECT max(price) from product;
--  查询product表中商品的最小价格
SELECT min(price) from product;
-- 查询product表中分类为'c002'所有商品的平均价格
SELECT avg(price) from product where category_id='c002';

6.聚合查询-NULL值得处理

        重新在数据库中创建一个test_null表,然后添加数据,来对下面几种情况的null值进行处理:

use diluc1;
create table test_null(
c1 varchar(20),
c2 int
);
INSERT into test_null VALUES('aaa',3);
INSERT into test_null VALUES('bbb',3);
INSERT into test_null VALUES('ccc',null);
INSERT into test_null VALUES('ddd',6);

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 (1)count函数对null值的处理

        如果count函数的参数为星号(*),则统计所有记录的个数。而如果参数为某字段,不统计含null值的记录个数。
        例如:分别查询test_null表中(*)、C1、C2的行数:

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(2)sum和avg函数对null值的处理

这两个函数忽略null值的存在,就好象该条记录不存在一样。
例如:查询test_null表中C2的总和和平均值:

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(3)max和min函数对null值的处理

 maxmin两个函数同样忽略null值的存在。
例如:查询test_null表中C2的最大值和最小值:

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7.分组查询

(1)对查询信息进行分组

分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。
语法格式:

select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

统计product表中各个分类商品的个数:

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         可以理解为category_id为c001的个数有4个,category_id为c002的个数有6个,category_id为c003的个数有4个,category_id为c004的个数有3个。
        如果要进行分组的话,则SELECT子句之后,只能出现分组的字段和统计函数,其他的字段不能出现。

(2)分组之后的条件筛选

分组之后的条件筛选用having。

  • 分组之后对统计结果进行筛选的话必须使用having,不能使用where
  • where子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行
  • group by 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
  • having 子句用来从分组的结果中筛选行

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 8.分页查询

        由于数据量很大,显示屏长度有限,因此对数据需要采取分页显示方式,就需要用到分页查询。例如数据共有30条,每页显示5条,第一页显示1-5条,第二页显示6-10条。

(1)显示前n条

语法格式:

select 字段1,字段2... from 表明 limit n
n: 整数,表示查询多少条数据

 例如:查询product表的前5条记录。

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 (2)分页显示

语法格式:

select 字段1,字段2... from 表明 limit m,n
m: 整数,表示从第几条索引开始,计算方式 (当前页-1)*每页显示条数
n: 整数,表示查询多少条数据

例如:查询product表中从第4条开始,显示5条记录
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 9.INSERT INTO SELECT语句

将一张表的数据导入到另一张表中,可以使用INSERT INTO SELECT语句;

insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1
或者:
insert into Table2 select * from Table1

要求目标Table2必须存在。

(1)在数据库下新创建一个product2表,在将product1表中的pnameprice插入到product2表中:

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 再查看product2表的信息

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(2)新建一个 product3表,将product表中的category_id对应的种类的个数插入product3表中。

查询product:

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 二、正则表达式

        正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的规则,正则表达式本身就是一个字符串,使用这个字符串来描述、用来定义匹配规则,匹配一系列符合某个句法规则的字符串。MySQL通过REGEXP关键字支持正则表达式进行字符串匹配。

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