从0开始在树莓派中部署openvino+yolov3----3
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前言
电脑c盘中的用户名必须是中文，电脑的cpu如果是因特尔的就不需要神经棒。
这里我安装的Openvino的版本是2019年的，原因是最新版在配置环境时出现了imp这个库的错误。注意在配置环境时，网络一定要好，不然就会出现很多不必要的麻烦。
一、配置openvino环境
里面有vs，cmake，python的安装工具
链接：https://pan.baidu.com/s/1xEdlom489rM9JwS0q99wig
提取码：1234
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1.安装cmake
点开上面的下载包，选择里面的cmake
第一步next
第二步如图所示
添加路径
2.安装vs
点击上面的文件里面的 vs_Community.exe
从“ 工作负载”选项卡中，使用复选框选择通用Windows平台开发和使用C ++进行桌面开发。（选择下图的这个就可以安装了）
3.安装python3.6.5
安装的时候记得添加路径
二、下载openvino(2019R3版本)
下载openvino2019R3版本，新版本可以自行去官网下载。
链接：https://pan.baidu.com/s/1sVk22XZgtHKvXAyep3kKyQ
提取码：1234
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这里的路径默认，误改。
按照上述操作来的，是不会出现下图这种情况的，当然有的电脑是没有intel的cpu，然后也会有相应的警告，但是有神经棒的话可以不用管。
最后等待下载就好了。
三、下载转换模型的代码
下面为官方推荐的yolov3转换代码（weight-pb）
https://github.com/mystic123/tensorflow-yolo-v3
我安装的是c盘里面，方便操作。
目前准备工作都完成了，下篇开始转换模型。