1.架构内容

myISAM，InnoDB常用的两种数据引擎，

设计架构：连接层，服务层，引擎层，数据层

数据库引擎对比：

2.优化分析：

分析角度：性能下降sql慢，执行时间长，等待时间长（查询语句写得烂，索引失效，关联查询太多join，服务器调优及参数设置（缓冲，线程数等））

常用的join查询，索引简介，性能分析，性能优化

索引：排好序的快速查找数据结构

除数据外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构

平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树（多路搜索树，不一定为二叉树）结构组织的序列。其中聚集索引，次要索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是b+树，统称索引。当然b+树这种类型的索引之外，还有哈希索引（hash-index）等

mysql索引分类：单值索引，唯一索引，复合索引，

单值索引：即一个索引包含单个列，一个表有多个单列索引

唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值

复合索引： 即一个索引包含多个列

mysql索引结构：btree索引，hash索引，full-text索引，r-tree索引

3.那些情况下需要建立索引：

3.1自动主键建立唯一索引

3.2频繁作为查询条件的字段应该创建索引

3.3查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引

3.4频繁更新的字段不适合建立索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引

3.5where条件里用不到的字段不创建索引

3.6单键/组合索引的选择问题，who？（高并发下倾向创建组合索引）

3.7查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

3.8查询中统计或者分组字段

4.那些情况下不建议建立索引

4.1表记录太少

4.2经常增删改的表

4.3数据列重复内容太多，建立索引没有意义

5.mysql常见瓶颈

5.1cpu饱和一般发生在数据装入内存或者从磁盘读取数据的时候

5.2IO瓶颈发汗个在装入数据远大于内存容量的时候

5.3服务器硬件的性能瓶颈，top，free，iostat，vmstat来查看系统的性能状态

6.type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

保证查询至少达到range级别，最好能达到ref

查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中

未完待续.....

mysql优化学习笔记1