MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
数据类型：
- Object ID ：文档的id
- String： 字符串，最常用，必须是utf-8
- Boolean：布尔值，true 或者false
- Integer：整数
- Double：浮点数
- Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键
- Object：用于嵌入文档，即一个值为一个文档
- Null：存储null值
- Timestamp：时间戳
- Date：存储当前日期或时间unix时间格式
概念上来讲：
- MongoDB的集合类似sqlserver的表
- MongoDB的文档类似sqlserver的表数据
- MongoDB的插入更新删除查询文档，就类似SQL的增删改查操作
- 每个Document(文档)都有一个特殊的键 _id ，这个键值是唯一的，相当于关系型数据库中的表的主键
- 将数据插入到 MongoDB 的集合中，就类似于如何将数据插入到表中一样
- 文档的数据结构和 JSON 基本一样。
- 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
- BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
目录：
1、MongoDB 插入文档（增）
2、MongoDB 删除文档（删）
3、MongoDB 更新文档（改）
4、MongoDB 查询文档（查）
1、MongoDB 插入文档（增）
MongoDB中插入文档使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法：
db.集合名.insert(文档内容)
插入文档实例1：
下面是将文档插入到tsemongo库中的tsecollection集合中：
_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> db.tsecollection.insert({
... user_id: '',
... account: 'MGIFK1SX2',
... password: '75cebbb141e14a2f0953bb94152744d5',
... nickname: 'Tse先生',
... phone: '',
... sex: '男'
... })
Inserted 1 record(s) in 1ms
WriteResult({
"nInserted": 1
})
tsecollection是集合名，如果该集合不在tsemongo数据库中，MongoDB 会自动创建tsecollection集合并插入文档。
查询刚刚插入的文档：
_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> db.tsecollection.find()
{
"_id": ObjectId("5cda73a19b21847bd9f9db2d"),
"user_id": "10001",
"account": "MGIFK1SX2",
"password": "75cebbb141e14a2f0953bb94152744d5",
"nickname": "Tse先生",
"phone": "13801380000",
"sex": "男"
}
Fetched 1 record(s) in 2ms
也可以定义一个变量的形式插入文档：
tsevar变量，执行了以后显示如下
_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> tsevar = ({
... user_id: '',
... account: 'MGIFK1SX2',
... password: '75cebbb141e14a2f0953bb94152744d5',
... nickname: 'Tse先生2',
... phone: '',
... sex: '女'
... })
{
"user_id": "10001",
"account": "MGIFK1SX2",
"password": "75cebbb141e14a2f0953bb94152744d5",
"nickname": "Tse先生2",
"phone": "13881388888",
"sex": "女"
}
然后再执行插入操作：
_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> db.tsecollection.insert(tsevar)
Inserted 1 record(s) in 2ms
WriteResult({
"nInserted": 1
})
插入文档实例2：
插入文档也可以使用 db.tsecollection.save(document) 命令
_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> tsevar = ({
... user_id: '',
... account: 'MGIFK1SX3',
... password: '75cebbb141e14a2f0953bb94152744d3',
... nickname: 'Tse女士',
... phone: '',
... sex: '女'
... })
{
"user_id": "10003",
"account": "MGIFK1SX3",
"password": "75cebbb141e14a2f0953bb94152744d3",
"nickname": "Tse女士",
"phone": "136613666666",
"sex": "女"
}
再执行插入操作：
_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> db.tsecollection.save(tsevar)
Inserted 1 record(s) in 2ms
WriteResult({
"nInserted": 1
})
3.2 版本后还有下面两种语法可用于插入文档：
- db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
- db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据
db.tsecollection.insertOne({"Tse": })
db.tsecollection.insertMany
([
{
"comment": "1.删除数据库-先use库名再执行drop",
"command": "db.dropDatabase()"
},
{
"comment": "2.删除集合(1、先use库名),到所在的库),2、show collections查看库中所有集合)",
"command": "db.集合名.drop()"
}
])
2、MongoDB 删除文档（删）
MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。
MongoDB数据更新可以使用update()函数。
在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。
语法：
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
- query :（可选）删除的文档的条件。
- justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
- writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
实例1：
先插入一条数据
db.collection.insert({a:'',b:'Tse先生',c:'20岁'})
再查下一下这条数据是否顺利插入
db.collection.find()
然后再删除这条数据，再去查询，就已经删掉这条数据了
db.collection.remove({b:'Tse先生'})
如果你只想删除第一条找到的记录，使用deleteOne，如下所示：
这边先插入3条数据：
db.collection.insert({a:'',b:'Tse先生',c:'20岁'})
db.collection.insert({a:'',b:'Tse先生',c:'22岁'})
db.collection.insert({a:'',b:'Tse先生',c:'23岁'})
然后再删除第一条找到的记录：
db.collection.deleteOne({b:'Tse先生'})
这边remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。
如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：
db.collection.remove({})
db.collection.deleteMany({})
删除b等于Tse先生的全部文档：
db.collection.deleteMany({ b:'Tse先生' })
删除b等于Tse先生的一个文档：
db.collection.deleteOne({ b:'Tse先生'})
提示：在实际操作中，阿里云管理mongo的DMS没法支持deleteOne和deleteMany命令，只能用remove命令。
3、MongoDB 更新文档（改）
3.1、MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2
}
)
参数说明：
- query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
- multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
- collation：可选，归类允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大写和重音符号的规则。
- arrayFilters：可选的。筛选器文档数组，用于确定要对数组字段进行更新操作要修改的数组元素。
- hint：可选的。指定用于支持查询谓词的索引的文档或字符串。该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。如果指定的索引不存在，则操作错误。（4.2版本新功能）
实例：
collection这个文档表里面有两条数据，现在把a=4这条改为a=6
db.collection.update({'a':''},{$set:{'a':''}})
#输出消息
WriteResult({
"nMatched" : 1,
"nUpserted" : 0,
"nModified" : 1,
"writeConcernError" : [ ]
})
update后的表数据，显示a已经是6了：
以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。
db.collection.update({'a':''},{$set:{'a':''}},{multi:true})
3.2、MongoDB弃用该db.collection.save()方法。
而是使用db.collection.insertOne()或 db.collection.replaceOne()代替。
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
- document : 文档数据。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
db.collection.save({'_id':'5dbb9fd31a2300006c0050c7','a':'','b':'Tse女士','c':'30岁'})
WriteResult({
"nMatched" : 0,
"nUpserted" : 1,
"nModified" : 0,
"_id" : "5dbb9fd31a2300006c0050c7",
"writeConcernError" : [ ]
})
3.2版中的新功能。
将文档插入集合中。
该insertOne()方法具有以下语法：
db.collection.insertOne(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
db.collection.insertOne({'_id':'5dbb9fd31a2300006c0050c8','a':'','b':'Tse女士','c':'31岁'})
4、MongoDB 查询文档（查）
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
4.1、find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
语法;
db.collection.find(query, projection)
- query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
- projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
db.collection.find().pretty()
pretty() 方法以美化脚本格式化的方式来显示所有文档。
查询实例：
db.collection.find().pretty()
{
"_id": ObjectId("5dbb9fd31a2300006c0050c6"),
"a": "6",
"b": "Tse先生",
"c": "22岁"
}
{
"_id": ObjectId("5dbb9fd31a2300006c0050c7"),
"a": "5",
"b": "Tse先生",
"c": "23岁"
}
{
"_id": "5dbb9fd31a2300006c0050c7",
"a": "7",
"b": "Tse女士",
"c": "30岁"
}
{
"_id": "5dbb9fd31a2300006c0050c8",
"a": "8",
"b": "Tse女士",
"c": "31岁"
}
Fetched 4 record(s) in 1565ms
4.2、findOne() 方法，它只返回一个文档，不能加pretty
db.collection.findOne()
{
"_id": ObjectId("5dbb9fd31a2300006c0050c6"),
"a": "6",
"b": "Tse先生",
"c": "22岁"
}
4.3、MongoDB 与 (关系型数据库)RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
| 操作 | 格式 | 范例 | 关系型数据库RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 |
{<key>:<value>} |
db.col.find({"by":"Tse先生"}).pretty() |
where by = 'Tse先生' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lt:100}}).pretty() |
where likes < 100 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lte:100}}).pretty() |
where likes <= 100 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gt:100}}).pretty() |
where likes > 100 |
| 大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gte:100}}).pretty() |
where likes >= 100 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$ne:100}}).pretty() |
where likes != 100 |
4.4、MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下：
db.collection.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
实例：
下面实例通过_id和a键来查询collection文档表数据
db.collection.find({'_id':'5dbb9fd31a2300006c0050c7', 'a':''}).pretty()
{
"_id": "5dbb9fd31a2300006c0050c7",
"a": "7",
"b": "Tse女士",
"c": "30岁"
}
Fetched 1 record(s) in 2ms
以上实例中类似于SQL中WHERE 语句：WHERE _id='5dbb9fd31a2300006c0050c7' AND a='7'
4.5、MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
db.collection.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
以下实例中，查询键_id或者a键collection的文档表数据。
db.collection.find({$or:[{'_id':'5dbb9fd31a2300006c0050c7'},{'a':'7'}]}).pretty()
{
"_id": "5dbb9fd31a2300006c0050c7",
"a": "7",
"b": "Tse女士",
"c": "30岁"
}
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： where a>=5 AND (_id = '5dbb9fd31a2300006c0050c7' OR b = 'Tse先生')
db.collection.find({"a": {$gt:4}, $or: [{"_id":"5dbb9fd31a2300006c0050c6"},{"b": "Tse先生"}]}).pretty()