一、什么是索引？
索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。
二、索引的作用？
索引相当于图书上的目录，可以根据目录上的页码快速找到所需的内容，提高性能（查询速度）
三、优点：
- 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性。
- 可以加快数据的检索速度
- 可以加速表与表之间的连接
- 在使用分组和排序进行检索的时候，可以减少查询中分组和排序的时间
四、缺点
- 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
- 索引需要占用物理空间，数据量越大，占用空间越大
- 会降低表的增删改的效率，因为每次增删改索引，都需要进行动态维护
五、什么时候需要创建索引
- 主键自动建立唯一索引
- 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
- 查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度（索引就是排序加快速查找
- 查询中统计或者分组的字段；
六、什么时候不需要创建索引
- 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新记录，还会更新索引，保存索引文件
- where条件里用不到的字段，不创建索引；
- 表记录太少，不需要创建索引；
- 经常增删改的表；
- 数据重复且分布平均的字段，因此为经常查询的和经常排序的字段建立索引。注意某些数据包含大量重复数据，因此他建立索引就没有太大的效果，例如性别字段，只有男女，不适合建立索引。
七、索引的分类：
- 普通索引：最基本的索引，它没有任何限制
- 唯一索引：索引列的值必须唯一，且不能为空，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
- 主键索引：特殊的索引，唯一的标识一条记录，不能为空，一般用primary key来约束。
- 联合索引：在多个字段上建立索引，能够加速查询到速度
八、索引和sql语句的优化
1、前导模糊查询不能使用索引，
如name like ‘%静’
2、Union、in、or可以命中索引，建议使用in
3、负条件查询不能使用索引，可以优化为in查询，
其中负条件有！=、<>、not in、not exists、not like等
4、联合索引最左前缀原则，又叫最左侧查询，
如果在（a，b，c）三个字段上建立联合索引，那么它能够加快a|（a，b）|（a，b，c）三组的查询速度。
5、建立联合查询时，区分度最高的字段在最左边
6、如果建立了（a，b）联合索引，就不必再单独建立a索引。
同理，如果建立了（a，b，c）索引就不必再建立a，（a，b）索引
7、存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，要把等号条件的列前置
8、范围列可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引。
索引最多用于一个范围列，如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。范围条件有：<、<=、>、>=、between等。
9、把计算放到业务层而不是数据库层。
在字段上计算不能命中索引，
10、强制类型转换会全表扫描，
如果phone字段是varcher类型，则下面的SQL不能命中索引。Select * fromuser where phone=13800001234
11、更新十分频繁、数据区分度不高的字段上不宜建立索引。
更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。
“性别”这种区分度不太大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似。
一般区分度在80%以上就可以建立索引。区分度可以使用count（distinct（列名））/count（*）来计算。
12、利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。
被查询的列，数据能从索引中取得，而不是通过定位符row-locator再到row上获取，即“被查询列要被所建的索引覆盖”，这能够加速度查询。
13、建立索引的列不能为null，使用not null约束及默认值
14、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景，
MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率非常低下，要么控制返回的总数，要么对超过特定阈值的页进行SQL改写。
15、业务上唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
16、超过三个表最好不要用join，
需要join的字段，数据类型必须一致，多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
17、如果明确知道查询结果只要一条，limit 1能够提高效率，比如验证登录的时候。
18、Select语句务必指明字段名称
19、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序
20、尽量用union all 代替 union。
Union需要将集合合并后在进行唯一性过滤操作，这会涉及到排序，大量的cpu运算，加大资源消耗及延迟，当然，使用union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
21、使用合理的分页提高效率。
select id,name from product limit 866613, 20
使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。
优化的方法如下：
可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。
比如此列中，上一页最大的id是866612。
SQL可以采用如下的写法：select id,name from product where id> 866612 limit 20。