Kubernetes的介绍
Kubernetes是Google在2014年所发布的一个开源的容器群集管理系统，简称K8S。
K8S用于容器化应用程序的部署，管理及扩展。
K8S提供了容器编排，弹性伸缩，资源调度，部署管理，服务发现等一系列功能。
K8S的目标为了实现部署的容器化应用简单高效。
k8s特性
1.自我修复
1.在节点故障时重新启动失败的容器，
2.替换和重新部署，保证预期的副本数量；
3.杀死健康检查失败的容器，并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断。
2.弹性伸缩
1.使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性；
2.业务低峰时回收资源，以最小成本运行服务。
3.自动部署和回滚
1.K8S采用滚动更新策略更新应用，一次更新一个Pod，而不是同时删除所有Pod，
2.如果更新过程中出现问题，将回滚更改，确保升级不受影响业务。
4.服务发现和负载均衡
1.K8S为多个容器提供一个统一访问入口（内部IP地址和一个DNS名称），
2.并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器IP问题。
5.机密和配置管理
1.管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高敏感数据安全性。
2.并可以将一些常用的配置存储在K8S中，方便应用程序使用。
6.存储编排
1.挂载外部存储系统，
2.无论是来自本地存储，公有云（如AWS），还是网络存储（如NFS、GlusterFS、Ceph）都作为集群资源的一部分，
3.极大提高存储使用灵活性。
7.批处理
提供一次性任务，定时任务；满足批量数据处理和分析的场景。
k8s组件
Master组件：
- kube-apiserver
Kubernetes API，集群统一入口，各组件协调者，以RESTful API提供接口服务，所有对象的资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后在提交给Etcd存储。 - kube-controller-manager
处理集群中常规的后台任务，一个资源对应一个控制器，而ControllerManager就是负责管理这些控制器的 - kube-scheduler
根据调度算法为新创建的Pod选择一个node节点，可以部署在同一个节点上，也可以部署在不同节点上。 - etcd
分布式键值存储系统，用于保存群集状态数据，比如Pod、service等对象信息。
Node组件：
- kubelet
kubelet是Master在Node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载Secret、获取容器节点状态工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。 - kube-proxy
在node节点上实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作 - docker或rocket
容器引擎，运行容器。
Kubernetes核心概念
Pod
- 最小部署单元
- 一组容器的集合
- 一个Pod中的容器共享网络命名空间
- Pod是短暂的
Controllers
- RelicaSet：确保预期的Pod副本数量
- Deployment：无状态应用部署
- StatefulSet：有状态应用部署
- DaemonSet：确保node运行同一个Pod
- Job：一次性任务
- Cronjob：定时任务
Service
- 防止Pod失联
- 定义一组Pod访问策略
Label：标签，附加到某个资源上，用于关联对象、查询和筛选
Namespace：命名空间，将对象逻辑上隔离
Annotation：注释
补充：
Master是中心节点，负责管理整个集群，是集群唯一入口，提供API服务
Node是工作节点，负责运行容器,如果本地没有容器镜像，将直接到镜像仓库中拉取
Master:API Server,Scheduler,Replication Controllers Manager
Node:Kubelet(维护集群始终处于健康状态，与API交互，接收任务，但不运行容器，容器是由容器引擎运行)，容器
引擎(docker),kube-proxy
API:应用协议接口
提供kubernetes集群统一访问入口，负责接收请求，解析请求，处理请求。
Scheduler:调度器
1、提供资源调度功能，负责对每一个minion节点资源监控及Pods运行资源适配
Replication Controllers：控制器
1、提供类似于HA功能，保证集群中Pods高可用，负责监控实例健康状态或监控是否符合定义要求，当发现实例出
现问题会向master请求在本地容器主机或其他容器主机重新启动运行服务的实例。
2、一个控制器可以监视一个实例也可以监视多个实例，或通过多个控制器监控多个实例
Replication Controllers Manager：控制器管理器
1、负责控制器监控，防止控制器出现问题，导致容器不可用情况发生。
2、可通过多master实现