ELK由ElasticSearch（ES）、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。
- ES是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
- Logstash是一个完全开源的工具，可以对日志进行收集、分析、并将其存储供以后使用。
- kibana也是一个开源和免费的工具，他Kibana可以为Logstash和ES提供的日志分析友好的Web界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
本文用于指导ELK在windows10环境下单机版使用，版本选择：
- logstash-7.13.2
- elasticsearch-7.13.2
- kibana-7.13.2-windows-x86_64
读者可以在ELK官网 https://www.elastic.co/下载最新版本的工具安装包，Windows环境选择后缀为zip格式的下载。
1.1 部署环境
Os :Windows 7(版本最好一致就可以)
elasticsearch版本：elasticsearch-7.13.2 ---> D:\Program\elasticsearch
logstash版本：logstash-7.13.2 ---> D:\Program\logstash
kibana版本：kibana-7.13.2-windows-x86_64 ---> D:\Program\kibana
Java版本：jdk-11
由于Logstash服务依赖ES服务，Kibana服务依赖Logstash和ES，所以这里建议ELK的服务启动顺序为：ES->Logstash->Kibana，为了配合服务启动顺序，我们安装顺序和启动顺序保持一致。
1.2 Elasticsearch安装并使用
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
1、编辑ES配置文件：
进入目录：
D:\Program\elasticsearch\config\elasticsearch.yml，修改如下配置：
network.host:localhost #ES的网络IP
http.port: 9200 #ES服务端口
ES数据默认存储位置：D:\Program\elasticsearch\data
2、启动ES
进入目录D:\Program\elasticsearch\bin执行elasticsearch.bat
打开浏览器访问，展现如下信息表示成功。
3、elasticsearch-head安装
elasticsearch-head是一个用于管理Elasticsearch的web前端插件
https://github.com/mobz/elasticsearch-head
运行环境准备NodeJS,Grunt
npm install -g grunt-cli
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
修改elasticsearch.yml，增加跨域的配置(需要重启es才能生效)
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
编辑elasticsearch-head/Gruntfile.js，修改服务器监听地址，connect节点增加hostname属性，将其值设置为*
connect: {
server: {
options: {
hostname:'*',
port: 9100,
base: '.',
keepalive: true
}
}
}
编辑elasticsearch-head/_site/app.js, 修改默认es地址为http://localhost:9200/, 也可以不修改。
启动
npm run start
注意下列信息需要在Logstash连接ES上后才可以展现。
1.3 Logstash安装并使用
Logstash是一个接收，处理，转发日志的工具。支持各种类型的日志。
进入 D:\Program\logstash\config，然后新建Logstash日志分析配置文件logstash_default.conf，内容如下：
input {
stdin{
}
}
output {
stdout{
}
}
2、启动Logstash
logstash -f logstash_default.conf
请转到ES查看数据同步情况。
1.4 Kibana安装并使用
kibana 是一个开源和免费的工具，它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
1、编辑Kibana配置文件：
D:\Program\kibana-5.4.3-windows-x86\config\kibana.yml 修改如下配置
server.port: 5601 #本机的端口
server.host: localhost #本机IP地址
elasticsearch.url: http://localhost:9200 #ES的服务IP+端口
2、启动Kibana
D:\Program\kibana\bin 执行
kibana.bat
3、浏览Kibana数据
kibana: http://localhost:5601/
1.5 总结