Sqoop葵花宝典

Sqoop葵花宝典

基于Sqoop1.x

场景

导入流程

graph LR
A[RDBMS] -->|Sqoop| B(Hive)

导出流程

graph LR
A[Hive] -->|Sqoop| B(RDBMS)

字段说明

字段 MySQL类型 Hive类型
id int int
name varchar(100) string
desc varchar(255) string

导入

普通表

三种表建表语句类似,只是文件格式变化。

CREATE TABLE user_parquet(
id int,
name string,
desc string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\001'
STORED AS parquet;

txt格式

sqoop import \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--fields-terminated-by '\001' \
--hive-import \
--delete-target-dir \
--m 1 \
--hive-database test \
--hive-table user_text

注意: txt格式可以不需要使用hive-database,直接使用hive-table即可(database.tablename的形式)

parquet格式

sqoop import \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--fields-terminated-by '\001' \
--hive-import \
--delete-target-dir \
--m 1 \
--hive-database test \
--hive-table user_parquet \
--as-parquetfile

注意: 如果是parquet格式,sqoop脚本需要使用hive-databaseas-parquetfile参数。

orc格式

sqoop import \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--fields-terminated-by '\001' \
--delete-target-dir \
--m 1 \
--hcatalog-database test \
--hcatalog-table user_orc \

注意: 需要使用hcatalog-databasehcatalog-table参数来进行导入。

分区表

CREATE TABLE user_parquet_p(
id int,
name string,
desc string
)
PARTITIONED BY (part_dt string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\001'
STORED AS parquet;

txt格式

sqoop import \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--fields-terminated-by '\001' \
--hive-import \
--delete-target-dir \
--m 1 \
--hive-database test \
--hive-table user_text_p \
--hive-partition-key part_dt \
--hive-partition-value '20190314'

注意: 分区表需要增加hive-partition-keyhive-partition-value来指定导入的分区,但是不支持多分区

也可以通过orc这样方式使用hcatalog来进行导入。

parquet格式

暂时没有找到导入的方式。

orc格式

sqoop import \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--fields-terminated-by '\001' \
--delete-target-dir \
--m 1 \
--hcatalog-database test \
--hcatalog-table user_orc_p \
--hive-partition-key 'part_dt' \
--hive-partition-value '20190314' 或者通过如下的方式: sqoop import \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--fields-terminated-by '\001' \
--delete-target-dir \
--m 1 \
--hcatalog-database test \
--hcatalog-table user_orc_p \
--hcatalog-partition-keys 'part_dt' \
--hcatalog-partition-values '20190314'

注意: 通过hcatalog-databasehcatalog-tablehive-partition-keyhive-partition-value四个参数导入数据到单个分区。或者通过hcatalog-partition-keyshcatalog-partition-values参数指定多个分区(通过逗号分隔)

导出

普通表

txt格式

sqoop export \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--export-dir /apps/hive/warehouse/test.db/user_text \
--input-fields-terminated-by '\001' 或者下面的方式: sqoop export \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--hcatalog-database test \
--hcatalog-table user_text

注意: export-dir为hive表在hdfs的存储路径。发现使hcatalog-databasehcatalog-table参数也可以。

parquet格式

sqoop export \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--hcatalog-database test \
--hcatalog-table user_parquet

注意:export-dir指定hive表在hdfs的存储路径无法导出,需要通过hcatalog-databasehcatalog-table参数。

orc格式

sqoop export \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--hcatalog-database test \
--hcatalog-table user_orc

注意:export-dir指定hive表在hdfs的存储路径无法导出,需要通过hcatalog-databasehcatalog-table参数。

分区表

txt格式

sqoop export \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--export-dir /apps/hive/warehouse/test.db/user_text_p/part_dt=20190314 \
--input-fields-terminated-by '\001' 或者通过如下的方式导出所有分区的数据: sqoop export \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--hcatalog-database test \
--hcatalog-table user_text_p

注意: 通过export-dir指定hive表在hdfs的存储路径时需要包含分区目录,只能导出一个分区的数据。通过hcatalog-databasehcatalog-table参数可以导出所有分区的数据。

parquet格式

sqoop export \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--hcatalog-database test \
--hcatalog-table user_parquet_p

注意: 通过export-dir指定hive表在hdfs的存储路径时包含分区目录也无法导出数据。只能通过hcatalog-databasehcatalog-table参数导出所有分区的数据。此时,不需要指定字段分割符。

orc格式

sqoop export \
--connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
--username hdp \
--password 'hdp!QAZxCDE#' \
--table user1 \
--hcatalog-database test \
--hcatalog-table user_orc_p

注意: 通过export-dir指定hive表在hdfs的存储路径时包含分区目录也无法导出数据。只能通过hcatalog-databasehcatalog-table参数导出所有分区的数据。此时,不需要指定字段分割符。

其他

导出不像导入那么强大,不能指定querywhere,但可以通过columns参数限定导出的列。

问题

多字符分割

sqoop不支持多字符分割,如果指定多字符,则会默认按照第一个字符作为分割符。

导入多分区

sqoop导入只支持一个分区,不支持多分区导入。

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