实时网摘mongoDB 用户安全配置;

具体见Ruiy的 mongoDb linux及windows下的安装及配置

默认配置的安全情况

在默认情况下，mongodb是 监听在0.0.0.0之上的。而任何客户端都可以直接连接27017，且没有认证。好处是，开发人员或dba可以即时上手，不用担心被一堆配置弄的心烦意 乱。坏处是，显而易见，如果你直接在公网服务器上如此搭建MongoDB，那么所有人都可以直接访问并修改你的数据库数据了。

默认情况下，mongod也是没有管理员账户的。因此除非你在admin数据库中使用db.addUser()命令添加了管理员帐号，且使用–auth参数启动mongod，否则在数据库中任何人都可以无需认证执行所有命令。包括delete和shutdown。

此外，mongod还会默认监听28017端口，同样是绑定所有ip。这是一个mongod自带的web监控界面。从中可以获取到数据库当前连接、log、状态、运行系统等信息。如果你开启了–rest参数，甚至可以直接通过web界面查询数据，执行mongod命令。

我试着花了一个晚上扫描了国内一个B段，国外一个B段。结果是国外开了78个MongoDB，而国内有60台。其中我随意挑选了10台尝试连接，而只有一台机器加了管理员账户做了认证，其他则全都是不设防的城市。可见其问题还是比较严重的。

其实MongoDB本身有非常详细的安全配置准则，显然他也是想到了，然而他是将安全的任务推给用户去解决，这本身的策略就是偏向易用性的，对于安全性，则得靠边站了。

用户信息保存及认证过程

类似MySQL将系统用户信息保存在mysql.user表。MongoDB也将系统用户的username、pwd保存在admin.system.users集合中。其中pwd = md5(username + “:mongo:” + real_password)。这本身并没有什么问题。username和:mongo:相当于对原密码加了一个salt值，即使攻击者获取了数据库中保存的md5 hash，也没法简单的从彩虹表中查出原始密码。

我们再来看看MongoDB对客户端的认证交互是如何实现的。mongo client和server交互都是基于明文的，因此很容易被网络嗅探等方式抓取。这里我们使用数据库自带的mongosniff，可以直接dump出客户端和服务端的所有交互数据包：

[root@localhost bin]# ./mongosniff --source NET lo
sniffing 27017 

...//省略开头的数据包，直接看看认证流程。以下就是当用户输入db.auth(username, real_passwd)后发生的交互。

127.0.0.1:34142  -->> 127.0.0.1:27017 admin.  62 bytes  id:8        8
        query: { getnonce: 1.0 } ntoreturn: -1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017  <<--  127.0.0.1:34142   81 bytes  id:7 7 - 8
        reply n:1 cursorId: 0
        { nonce: "df97182fb47bd6d0", ok: 1.0 }
127.0.0.1:34142  -->> 127.0.0.1:27017 admin.  152 bytes  id:9       9
        query: { authenticate: 1.0, user: "admin", nonce: "df97182fb47bd6d0", key: "3d839522b547931057284b6e1cd3a567" }  ntoreturn: -1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017  <<--  127.0.0.1:34142   53 bytes  id:8 8 - 9
        reply n:1 cursorId: 0
        { ok: 1.0 }

• 第一步，client向server发送一个命令getnonce，向server申请一个随机值nonce，server返回一个16位的nonce。这里每次返回的值都不相同。
• 第二步，client将用户输入的明文密码通过算法生成一个key，即 key = md5(nonce + username + md5(username + “:mongo:” + real_passwd))，并将之连同用户名、nonce一起返回给server，server收到数据，首先比对nonce是否为上次生成的nonce，然后比对 key == md5(nonce + username + pwd)。如果相同，则验证通过。

由于至始至终没有密码hash在网络上传输，而是使用了类似挑战的机制，且每一次nonce的值都不同，因此即使攻击者截取到key的值，也没用办法通过重放攻击通过认证。

然而当攻击者获取了数据库中保存的pwd hash，则认证机制就不会起到作用了。即使攻击者没有破解出pwd hash对应的密码原文。但是仍然可以通过发送md5(nonce + username + pwd)的方式直接通过server认证。这里实际上server是将用户的pwd hash当作了真正的密码去验证，并没有基于原文密码验证。在这点上和我之前分析的mysql的认证机制其实没什么本质区别。当然或许这个也不算是认证机制的弱点，但是毕竟要获取MongoDB的username和pwd的可能性会更大一些。

然而在Web的监控界面的认证中则有一些不同。当client来源不是localhost，这里的用户认证过程是基于HTTP 401的。其过程与mongo认证大同小异。但是一个主要区别是：这里的nonce并没有随机化，而是每次都是默认为”abc”。

利用这个特点，如果攻击者抓取了管理员一次成功的登录，那么他就可以重放这个数据包，直接进入Web监控页面。

同样，攻击者还可以通过此接口直接暴力破解 mongo 的用户名密码。实际上27017和28017都没有对密码猜解做限制，但Web由于无需每次获取nonce，因此将会更为简便。

JavaScript的执行与保护

MongoDB 本身最大的特点之一，就是他是使用 JavaScript 语言作为命令驱动的。黑客会比较关注这一点，因为其命令的支持程度，就是获取 MongoDB 权限之后是否能进一步渗透的关键。

JavaScript 本身的标准库其实相当弱。无论是 spidermonkey 或者是 v8 引擎，其实都没有系统操作、文件操作相关的支持。对此，MongoDB做了一定的扩展。可以看到，ls/cat/cd/hostname 甚至 runProgram 都已经在 JavaScript 的上下文中有实现。看到这里是不是已经迫不及待了？mongo shell 中试一下输入ls(“./”)，看看返回。

等等？结果怎么这么熟悉？哈哈，没错，其实这些 api 都是在 client 的上下文中实现的。一个小小玩笑。

那么在server端是否可以执行js呢？答案是肯定的。利用 db.eval(code) ——实际上底层执行的是 db.$cmd.findOne({$eval: code}) —— 可以在server端执行我们的js代码。

当然在server端也有js的上下文扩展。显然 mongod 考虑到了安全问题（也可能是其他原因），因此在这里并没有提供client中这么强大的功能。当然 MongoDB 还在不断更新，长期关注这个list，说不定以后就有类似 load_file/exec 之类的实现。

一劳永逸解决服务端js执行带来的问题可以使用noscripting参数。直接禁止server-side的js代码执行功能。

如需MongoDB解决方案：http://www.bigdataunion.org/detail2.php?id=24

mongodb