数据库-并发一致性问题

在并发环境下,事务间的隔离性很难保证,因此会出现并发一致性问题。

并发一致性问题主要有四类,即:丢失修改问题读脏数据问题不可重复读问题幻影读问题

①丢失修改问题:T1和T2两个事务都对同一数据进行修改,T1先修改,T2随后修改,T2的修改覆盖了T1的修改。

②读脏数据问题:T1修改了一个数据,T2随后读取了这个数据,但是T1又撤销了修改,此时T2读取到的数据就是脏数据。

③不可重复读问题:T1读取了一个数据,T2随后修改了这个数据,T1再次读取这个数据时与之前读取的值不同。

④幻影读问题:T1读取一个范围内的数据,T2随后对这个范围内的一个数据进行了修改,T1再次读取这个范围内的数据时,和第一次读的结果不同。

 


 事务间出现并发一致性问题是因为并发破坏了并发事务的隔离性。可以通过并发控制来实现并发事务间的隔离。并发控制可以通过*来实现。数据库管理系统提供了事务的隔离级别来解决并发一致性问题。

 

数据库-并发一致性问题

上一篇:GEOJSON标准格式学习


下一篇:到创建Vue项目,即是在输入vue init webpack my-first-vue 回车键之后显示 Command vue init requires a global addon to be installed. Please run npm install -g @vue/cli-init and try again.