Numpy中深拷贝、浅拷贝和视图的部分知识点

- 一:基本概念

  • 深拷贝:新建一个一模一样的对象,该对象与原对象不共享内存,修改新对象也不会影响原对象。
    浅拷贝:只复制指向某个对象的指针,而不复制对象本身,相当于是新建了一个对象,该对象复制了原对象的指针,新旧对象还是共用一个内存块。
    视图:是从一个或几个基本表(或视图)中导出的虚拟的表。在系统的数据字典中仅存放了视图的定义,不存放视图对应的数据。视图是原始数据库数据的一种变换,是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口,通过它可以看到感兴趣的数据。视图是从一个或多个实际表中获得的,这些表的数据存放在数据库中。

- 二:图表表示区别
Numpy中深拷贝、浅拷贝和视图的部分知识点

Numpy中深拷贝、浅拷贝和视图的部分知识点

浅拷贝

Numpy中深拷贝、浅拷贝和视图的部分知识点

深拷贝
Numpy中深拷贝、浅拷贝和视图的部分知识点

视图
Numpy中深拷贝、浅拷贝和视图的部分知识点

  • 补充:np.asarray()与np.array()的区别
    Numpy中深拷贝、浅拷贝和视图的部分知识点

参考来源:https://blog.csdn.net/yangjjuan/article/details/103658070?utm_source=app&app_version=5.0.1&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen

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