现在,我正在为这个问题苦苦挣扎一个小时.

我有一个内部带有矩形的图像：

这是我写的用于找到拐角点的代码：

import cv2
import numpy as np


img = cv2.imread('rect.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = np.float32(gray)

points = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)
points = np.int0(points)

for point in points:
    x, y = point.ravel()
    cv2.circle(img, (x, y), 3, (0, 255, 0), -1)

print(points[0])
print(points[1])
print(points[2])
print(points[3])

cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('rect.png', img)

结果如下：

如您所见,它运作完美.我想要的是沿上下点(x1,x2-x3,x4)画一条线.

从现在开始我生产的就是这个…

cv2.line(img, (points[0]), (points[1]), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8)

cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)

但这是行不通的.

任何想法 ？

结果应该是这样的：

两条线必须沿点的坐标穿过.上面的print(points [0])给出下一个输出,例如：

[[561 168]]
[[155 168]]
[[561  53]]
[[155  53]] 

谢谢

解决方法:

因此,首先让我们看一下您的印刷品,它说points [0]是

[[561 168]]

但是opencv点就像

(561, 168)

您可以像对圆形一样打开包装,然后进行元组处理

x, y = points[0].ravel()
(x,y)

或者你可以使用

tuple(points[0].ravel())

要么

tuple(points[0][0])

编辑

您想要从屏幕的一侧到另一侧,这也很容易.您需要做的是将x值更改为一个点为0,将列值更改为另一点.我认为最简单的方法是这样做：

y = points[0].ravel()[1]
cv2.line(img, (0, y), (img.shape[1], y), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8)

这里要注意两件事：

>如您所见,我并不关心第二点,因为我假设
它会在同一条水平线上,如果没有,它将得到一个
有点复杂,但并不难.
> img.shape返回
元组的图像细节为(行,列,通道),因为我们
我们需要的cols [1].