SpringMVC + ehcache（ ehcache-spring-annotations）基于注解的服务器端数据缓存

2022-10-07 07:29:27

背景

声明，如果你不关心java缓存解决方案的全貌，只是急着解决问题，请略过背景部分。

在互联网应用中，由于并发量比传统的企业级应用会高出很多，所以处理大并发的问题就显得尤为重要。在硬件资源一定的情况下，在软件层面上解决高并发问题会比较经济实惠一些。解决并发的根本在于提高系统的响应时间与单位时间的吞吐量。解决问题的思路可分两个维度，一是提高系统的单位时间内的运算效率（比如集群），二是减少系统不必要的开支（比如缓存）。缓存又会分为客户端缓存与服务器端缓存，本文就javaEE项目的服务器端缓存方案展开介绍。

根据网上资料Java缓存解决方案有多种，用的比较多，中文资料也比较多的有：oscache、ehcache。如何选择参考了网上前辈们的评价。如下：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_46d5caa40100ka9z.html

由于我们系统采用springMVC，所以在选定ehcache后，就着重研究ehcache与SpringMVC的整合，注解当然是要用到的。参考资料：

http://hanqunfeng.iteye.com/blog/603719

在了解了spring与ehcache整合之后发现这东西是不是很简单，但是笔者在查找资料的时候又发现了更简单解决方案，google为spring与ehcache整合提供了封装包，参考资料如下：

http://luck332.iteye.com/blog/1001783

http://code.google.com/p/ehcache-spring-annotations/

http://blog.goyello.com/2010/07/29/quick-start-with-ehcache-annotations-for-spring/（推荐参考，虽然是e文的，但是基本可以看懂）

方案

进入正题。

SpringMVC + ehcache（google  ehcache-spring-annotations），基于注解解决服务器端数据缓存。

1.      下载所需jar包

  1. Ehcache的jar：

ehcache-2.7.1.jar

slf4j-api-1.6.6.jar

slf4j-jdk14-1.6.6.jar

down下来之后lib里面会有以上三个包（这两个slf4j的包一般项目里会有，换成最新的版本即可），下载地址如下：

http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-2.7.2-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-2.7.2-distribution.tar.gz

  1. ehcache-spring-annotations 的jar：

ehcache-spring-annotations-1.2.0.jar

ehcache-spring-annotations-1.2.0-sources.jar

down下来之后，从文件夹取以上2个包，其他的包忽视。下载地址：

http://code.google.com/p/ehcache-spring-annotations/downloads/detail?name=ehcache-spring-annotations-1.2.0-nodep.tar.gz

当然google也提供了开发版的包，里面提供了源码。jar还支持二维码下载，下载到手机上？不知道google咋想的。。。

2.      配置

  1. 1.   ehcacheApplication.xml，该文件里面配置基本不变，需要将该文件加入web.xml
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <!--
  3. /**
  4. *
  5. * 缓存配置
  6. * @author zyz
  7. * @date 2013年7月2日
  8. *
  9. */ -->
  10. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  11. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  12. xmlns:ehcache="http://ehcache-spring-annotations.googlecode.com/svn/schema/ehcache-spring"
  13. xsi:schemaLocation="
  14. http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
  15. http://ehcache-spring-annotations.googlecode.com/svn/schema/ehcache-spring
  16. http://ehcache-spring-annotations.googlecode.com/svn/schema/ehcache-spring/ehcache-spring-1.1.xsd">
  17. <ehcache:annotation-driven />
  18. <ehcache:config cache-manager="cacheManager">
  19. <ehcache:evict-expired-elements interval="60" />
  20. </ehcache:config>
  21. <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
  22. <property name="configLocation"  value="classpath:spring/ehcache.xml"/>
  23. </bean>
  24. </beans>
  1. 2. web.xml
  1. <context-param>
  2. <param-name>contextConfigLocation</param-name>
  3. <param-value>classpath:spring/applicationContext.xml,classpath:spring/ehcacheApplication.xml</param-value>
  4. </context-param>
  1. 3.   ehcache.xml
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <!--
  3. /**
  4. *
  5. * 缓存配置
  6. * @author zyz
  7. * @date 2013年7月2日
  8. *
  9. */ -->
  10. <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">
  11. <diskStore path="user.home/web_ehcache/" />
  12. <defaultCache
  13. maxElementsInMemory="3000"
  14. eternal="false"
  15. timeToIdleSeconds="3600"
  16. timeToLiveSeconds="3600"
  17. overflowToDisk="true"
  18. diskPersistent="false"
  19. diskExpiryThreadIntervalSeconds="100"
  20. memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
  21. />
  22. <cache name="mallListCache"
  23. maxElementsInMemory="3000"
  24. eternal="false"
  25. overflowToDisk="true"
  26. timeToIdleSeconds="36000"
  27. timeToLiveSeconds="36000"
  28. memoryStoreEvictionPolicy="LFU"
  29. />
  30. </ehcache>

3.      代码

  1. 缓存

给你需要缓存的方法加上如下这句

  1. @Cacheable(cacheName = "mallListCache")
  2. public int find() {
  3. List<MallBean> list=mallDao.findMallResBean();
  4. Return list.size();
  5. }

cacheName里面对应ehcache.xml中配置的<cache name="mallListCache"  ，

这里我想说，网上很多人都是加到dao上的，我是直接加到service（业务层）里面的方法上，因为我的业务层方法会对数据做处理，而我需要缓存整个处理结果，所以加到service里面的方法上是可以的。

  1. 2. 清除缓存
  1. @TriggersRemove(cacheName="mallListCache",removeAll=true)
  2. public void flush(){
  3. log.info("清除缓存！");
  4. }

cacheName里面对应缓存里面的名称，removeAll=true 这句是必须加的，否则无法清除缓存。

4.      测试

  1. 1.     我的测试方法是，在控制层提供了两个方法，缓存和清除缓存，分别调用service中的两个方法find与flush，缓存方法将service中返回的size返给页面，在浏览器里面去请求这两个方法。
  1. 2.    首次请求缓存方法，发现后台打印sql查询信息，再在数据库中添加数据，再次请求缓存方法，发现后台不打印sql查询信息，页面显示list的size不变。证明缓存成功。
  1. 3.    请求清除缓存方法。
  1. 4.   再次请求缓存方法，会发现后台打印sql查询信息，页面显示list的size发生变化。证明清除缓存成功。

5.      其他

1.对于清除缓存的方法，ehcache提供了两种，一种是在ehcache.xml中配置的时间过后自动清除，一种是在数据发生变化后触发清除。个人感觉第二种比较好。可以将

@TriggersRemove(cacheName="mallListCache",removeAll=true)

这句代码加到service里面的添加、删除、修改方法上。这样只要这几个方法有调用，缓存自动清除。

  1. 2. 但是我这块的情况比较特殊，缓存的这个系统A只是提供查询功能，相当于一个中间服务。而添加、删除、修改方法是在另外一个系统B中做的。所以我为这两个项目提供http接口，当然也可以是其他形式的接口比如webservice，当B系统中调用添加、删除、修改方法时调用接口来清除A中的缓存。
  1. 3. 如果是通过触发的方式清除缓存，那时间可以配置为永不过期。在ehcache.xml中将eternal="true"  设置为true，超时设置将被忽略，在未触发清除缓存方法之前，对象从不过期。

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缓存与饼干，spring mvc使用ehcache

需要用到的jar包

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ehcache-2.7.5.jar(主程序)
ehcache-spring-annotations-1.2.0.jar(注解)
guava-r09.jar(依赖)
slf4j-api-1.6.6.jar(依赖)

配置文件

spring配置中需要添加如下内容

头部

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xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation
http://www.springframework.org/schema/cache 
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd 
 
<!-- 缓存配置 -->
<!-- 启用缓存注解功能(请将其配置在Spring主配置文件中) -->
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />
 
<!-- Spring自己的基于java.util.concurrent.ConcurrentHashMap实现的缓存管理器(该功能是从Spring3.1开始提供的) -->
<!-- <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
    <property name="caches"> <set> <bean name="myCache" class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"/>
    </set> </property> </bean> -->
 
<!-- 若只想使用Spring自身提供的缓存器,则注释掉下面的两个关于Ehcache配置的bean,并启用上面的SimpleCacheManager即可 -->
<!-- Spring提供的基于的Ehcache实现的缓存管理器 -->
<bean id="cacheManagerFactory"
    class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
    <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml" />
</bean>
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
    <property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory" />
</bean>

ehcache.xml

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<ehcache>
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
       maxElementsInMemory="1000"
       eternal="false"
       timeToIdleSeconds="120"
       timeToLiveSeconds="120"
       overflowToDisk="false"/>
<cache name="myCache"
       maxElementsOnDisk="20000"
       maxElementsInMemory="2000"
       eternal="false"
       overflowToDisk="true"
       diskPersistent="true"/>
<cache name="cacheTest"
       maxElementsOnDisk="20000"
       maxElementsInMemory="2000"
       eternal="false"
       overflowToDisk="true"
       diskPersistent="true"/>
</ehcache>

示例代码

cache一般用在和数据库交互的地方service

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示例
 
package com.service;
 
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
import javax.annotation.Resource;
 
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import com.aft.site.yey.dao.NoticeDao;
import com.aft.site.yey.entity.Notice;
import com.app.jdbc.core.ToolUtil;
 
/**
 * @author: yangyang 2013年10月21日
 * @since JDK 1.6
 */
@Service("XXXNoticeService")
public class NoticeService {
    private static Log logger = LogFactory.getLog(NoticeService.class);
    @Resource(name = "XXXNoticeDao")
    private NoticeDao dao;
 
    /**
     * status = 0 指未删除
     * */
    @Cacheable(value = "cacheTest",key="'noticelist'")
    public List<Notice> topN(int begin, int end) {
        LinkedHashMap<String, String> orderby = new LinkedHashMap<String, String>();
        orderby.put("publish_time", "desc");
        Map<String, String> where = new HashMap<String, String>();
        where.put(dao.STATUS + " = ? ", dao.NORMAL_CODE.toString());
        //TODO:delete
        System.out.println("list:");
        logger.info("[list ]");
        return dao.find(where, orderby, begin, end);
    }
 
    @CacheEvict(value = "cacheTest",key="'noticelist'")
    public void delete(String id) {
        //TODO:delete
        System.out.println("delete:");
        logger.info("delete ");
        dao.delete(id, false);
    }
 
    @CacheEvict(value = "cacheTest", allEntries = true)
    public void save(Notice notice) {
        notice.setRowid(ToolUtil.getUUID());
        notice.setStatus(dao.NORMAL_CODE);
        notice.setPublish_time(new Date());
        // TODO:yeyid的获得方式
        notice.setYey_id("123");
        dao.insert(notice);
        //TODO:delete
        System.out.println("save:");
        logger.info("save ");
    }
 
    public Notice get(String id) {
        return dao.findById(id);
    }
 
    //@CachePut(value = "cacheTest",key="#notice.getRowid()")
    public void update(Notice notice) {
        Map<String, String> set = new HashMap<String, String>();
        LinkedHashMap<String, String> where = new LinkedHashMap<String, String>();
        set.put("title", notice.getTitle());
        set.put("author", notice.getAuthor());
        set.put("content", notice.getContent());
        where.put(dao.getIdColumnName() + "=?", notice.getRowid());
        dao.update(set, where);
        System.out.println("update:");
        logger.info("update ");
    }
 
}

使用说明

cache主要注解使用：@Cacheable，@CacheEvict，@CachePut

缓存是这样的，取值时在方法(A)调用前查一下缓存中是否有目标值，缓存存在的话直接从缓存中拿出不再去执行方法(A),这也是最基本的@Cacheable的概念;

缓存中有值需要更新怎么办？使用@CacheEvict来更新，这个注解的意思是删除掉缓存里面的某个值，从而达到更新缓存的效果。关于缓存更新，例如，取topN个对象，第一次取的时候比如是前1～10个，缓存中存这1～10的一个集合对象，第二次取的时候直接从缓存中拿，这没问题，现在是这样的，假设数据库中删除了1～10个元素中的任意一个值，这样数据库中的topN与缓存中的topN就不同步了，下次你在前台取topN的时候，因为缓存里面有这个对象，根据之前的介绍（取值时在方法(A)调用前查一下缓存中是否有目标值，缓存存在的话直接从缓存中拿出不再去执行方法(A)），方法A被略过，查的值不是真正的topN了，因此需要在add或者delete之后删除掉原来的缓存，保持数据一致。其他情景请自行考虑。

根据缓存的特性，如何做到既要保证方法被调用，又希望结果被缓存呢？直接使用@CachePut，他与@Cacheable的区别就在与方法是会被执行的。

注解里面属性解释,@Cacheable 与@CachePut一样， @CacheEvict还有和删除有关的两个属性：

  1. value：缓存的名称，在spring配置文件中定义，必须指定至少一个

    • 例如：@Cacheable(value=”mycache”) 或者 
      @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}

  2. key：缓存的key，(缓存是键值对儿)可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合

    • 例如： 
      @Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)
    • 使用字符串”'sss'”
    • 调用对象getName方法key=”#userName.getName()”

  3. condition：缓存的条件，可以为空，使用SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存

    • 例如： 
      @Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)

  4. allEntries:是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存

    • 例如： 
      @CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)

  5. beforeInvocation:是否在方法执行前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在*方法还没有执行的时候就清空缓存，缺省情况下为false，这样如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存

    • 例如： 
      @CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)

下一步

集群的同步问题，未完待续。

相关链接

非常详细的spring mvc和cache的使用博客

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/

官网文档

http://docs.spring.io/spring/docs/3.1.0.M1/spring-framework-reference/html/cache.html

ehcache介绍

http://my.oschina.net/coolfire368/blog/123377

spring mvc整合 ehcache

http://blog.csdn.net/jadyer/article/details/12257865

------------------------------------------------------------

由于这两天用的springmvc  和 mybatis 的搭建的web 框架  然后准备用缓存数据，就简单记录下

准备：

googlecode 的ehcache

这个可以在https://code.google.com/p/ehcache-spring-annotations/  下载，下载之后拿出来要用到的jar包

　　　　

下载的压缩包中的注解包

ehcache-spring-annotations-1.2.0.jar  

下载的压缩包中lib 目录下的

ehcache-core-2.4.5.jar

guava-r09.jar

　　由于其他的一些包都在spring mvc   中已经有了，只需要添加这几个进去。

配置ehcache.xml

在src  目录下新增配置 ehcache.xml  如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!--

/**

 *

 * 缓存配置

 * @author yq

 * @date 2014.9.10

 *

 */ -->

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

 xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"

 updateCheck="false">

 <diskStore path="java.io.tmpdir" />

 <defaultCache eternal="false"

   maxElementsInMemory="1000"

   overflowToDisk="false"

   diskPersistent="false"

   timeToIdleSeconds="0"

   timeToLiveSeconds="600"

   memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />  

 <cache name="CustomerCache"

   eternal="false"

   maxElementsInMemory="100"

   overflowToDisk="false"

   diskPersistent="false"

   timeToIdleSeconds="0"

   timeToLiveSeconds="300"

   memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />  

</ehcache>

此配置中 可以有多个cache ，方便管理我们程序中的cache。

配置spring.xml

1  <ehcache:annotation-driven cache-manager="ehCacheManager" />

2  <bean id="ehCacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">

3        <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml" />

4    </bean>

接下来就到我们的代码 Service 层 试用缓存了：

@Cacheable(cacheName = "CustomerCache")

    public Customer GetCustomerByCid(int cid){

        System.out.print("----------------------------------------------------------");

        return cd.GetCustomerByCid(cid);

    }

    //修改客户

    @TriggersRemove(cacheName ={"CustomerCache"},removeAll=true)

    public int UpdateCustomer(Customer cus){

        return cd.UpdateCustomer(cus);

    }

注意包的import  ，是这两个

import com.googlecode.ehcache.annotations.Cacheable;

import com.googlecode.ehcache.annotations.TriggersRemove;

以上就已经搭建好了。

当我们两次调用 service 中的 GetCustomerByCid 方法时候控制台只有一次sql打印表示成功了

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