实验三

实验结论

实验五:实现Vector<int>

vector_int.hpp

 

实验三
 1 #pragma once
 2 #include <iostream>
 3 #include<cassert>
 4 
 5 class Vector_int {
 6 private:
 7     int* arr;
 8     int size;
 9 public:
10     Vector_int (int _n, int val);
11     Vector_int(const Vector_int &v);
12     ~Vector_int();
13 
14     int& at(int index);
15     void show();
16 };
17 
18 Vector_int::Vector_int(int _n, int val = 0) {
19     size = _n;
20     arr = new int[size];
21     std::cout << "constructor called." << std::endl;
22     for (int i = 0; i < size; i++) {
23         arr[i] = val;
24     }
25 }
26 
27 Vector_int::Vector_int(const Vector_int& v) {
28     size = v.size;
29     arr = new int[size];
30     for (int i = 0; i < size; i++) {
31         arr[i] = v.arr[i];
32     }
33 }
34 
35 Vector_int::~Vector_int() {
36     delete[] arr;
37     std::cout << "Destructor called." << std::endl;
38 }
39 
40 int& Vector_int::at(int index) {
41     assert(index >= 0 && index < size);
42 
43     return arr[index];
44 }
45 
46 void Vector_int::show() {
47     for (int i = 0; i < size; i++) {
48         std::cout << arr[i] << ", ";
49     }
50     std::cout << "\b\b " << std::endl;
51 }
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main.cpp

 

实验三
#include "vector_int.hpp"

int main() {
    using namespace std;
    Vector_int array_1(5);
    Vector_int array_2(array_1);

    array_1.at(1) = 100;
    cout << "array1: ";
    array_1.show();
    cout << "array2: ";
    array_2.show();

    Vector_int array_3(3, 9);
    cout << "array3: ";
    array_3.show();
}
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运行效果图

 

实验三

 

 

实验五:实现动态矩阵

 

Matrix.hpp

 

实验三
#pragma once
#include<iostream>

class Matrix {
private:
    int lines;
    int cols;
    double* p;

public:
    Matrix(int n);
    Matrix(int n, int m);
    Matrix(const Matrix& x);
    ~Matrix();
    void set(const double* pvalue);
    void set(int i, int j, int value);
    double& at(int i, int j);
    double at(int i, int j) const;
    int get_lines() const;
    int get_cols() const;
    void print() const;

};

Matrix::Matrix(int n) : Matrix(n, n) {

}

Matrix::Matrix(int n, int m) {
    p = new double[n * m];
    lines = n;
    cols = m;
}

Matrix::Matrix(const Matrix& x) {
    lines = x.lines;
    cols = x.cols;
    p = new double[lines * cols];
    for (int i = 0; i < cols * lines; i++) {
        p[i] = x.p[i];
    }
}

Matrix::~Matrix() {
    delete[] p;
}

void Matrix::set(const double* pvalue) {
    for (int i = 0; i < lines * cols; i++) {
        p[i] = pvalue[i];
    }
}
void Matrix::set(int i, int j, int value)
{
    p[i * cols + j] = value;
}

double& Matrix::at(int i, int j)
{
    return p[i * cols + j];
}
double Matrix::at(int i, int j) const {
    return p[i * cols + j];
}
int  Matrix::get_lines() const {
    return lines;
}
int  Matrix::get_cols() const {
    return cols;
}
void  Matrix::print() const {
    for (int i = 0; i < lines; i++) {
        for (int j = 0; j < cols; j++) {
            std::cout << p[i * cols + j] << ", ";
        }
        std::cout << "\b\b \n";
    }
}
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main.cpp

 

实验三
 1 #include "matrix.hpp"
 2 int main()
 3 {
 4     using namespace std;
 5     double x[] = {6, 5, 4, 3, 2, 1};
 6     Matrix m1(3, 2); // 创建一个3×2的矩阵
 7     m1.set(x); // 用一维数组x的值按行为矩阵m1赋值
 8     m1.print(); // 打印矩阵m1的值
 9     cout << "the first line is: " << endl;
10     cout << m1.at(1, 0) << " " << m1.at(1, 1) << endl; // 输出矩阵m1第2行两个元素的值
11     cout << endl;
12     Matrix m2(2, 3);
13     m2.set(x);
14     m2.print();
15     cout << "the first line is: " << endl;
16     cout << m2.at(1, 0) << " " << m2.at(0, 1) << " " << m2.at(0, 2) << endl;
17     cout << endl;
18     Matrix m3(m2); // 用矩阵m2构造新的矩阵m3
19     m3.set(0, 0, 999); // 将矩阵m3第0行第0列元素值设为999
20     m3.print();
21 }
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运行效果图:

 

实验三

 

实验总结

实验三心得:

1.在拼接color字符串时,“color " 一定要留有空格,这是为了拼接字符串,并使用c_str做准备,

c_str() 函数调用时有他自己的format

 

2. ball.hpp函数中的up等函数有点冗余, 可以使用三元运算符来精炼代码,提高可读性

eg. y = (y - left < 0) ? 0 : y - left;

 

实验四心得:

总的来说没有什么难度吧

1. 可以利用assert和之前学习的show()的书写方法来提高程序的质感

assert(): 断言,如果不满足括号中的条件,就抛出异常

2. at() 的返回值应该是引用类型,否则不能达到修改数组中对应元素的效果

 

实验五心得:

1.Matrix::Matrix(int n)可以委托Matrix(n, n)来实现,减少代码的重复书写

2.总的来说安全性比较差,并没有对pvalue的长度进行限制

  因此可能会发生下标越界的情况,使用时应该小心

3. 总的来说就是二维数组的一维存放,难度不大

 

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