#1，选择最有效的表名顺序
Oracle解析器总是按照从右至左的顺序处理FROM后面的表，因此FROM最右边的表将会被当做驱动表优先处理，当存在多个表关联时，应当使用记录少的表当做驱动表。如果关联的表多的话，则用交叉表作为驱动表。
#2，select中避免使用‘*‘.
#3, 减少数据库访问的次数
每当执行一条SQL语句,Oracle 需要完成大量的内部操作,象解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量, 读数据块等等.由此可
见，减少访问数据库的次数，实际上是降低了数据库系统开销
#4， 用Where子句替换HAVING
-->尽可能的避免having子句，因为HAVING 子句是对检索出所有记录之后再对结果集进行过滤。这个处理需要排序，总计等操作
-->通过WHERE子句则在分组之前即可过滤不必要的记录数目，从而减少聚合的开销 。
#5，使用 UNION ALL 替换 UNION(如果有可能的话)
当SQL语句需要UNION两个查询结果集时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并， 然后在输出最终结果前进行排序。
如果用UNION ALL替代UNION， 这样排序就不是必要了。 效率就会因此得到提高。
UNION ALL会输出所有的结果集,而UNION则过滤掉重复记录并对其进行排序.因此在使用时应考虑业务逻辑是否允许当前的结果集存在重复现象
#6, 有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题
1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;
T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。
2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;
T1数据量非常大而T2数据量小时，T1>>T2 时，2) 的查询效率高。
通过使用EXISTS，Oracle会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle在执行IN子查询时，首先执 行子查询，并将获得的结果列表存放在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查 询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。
#7， AUTOTRACE
SET AUTOTRACE OFF ---------------- 不生成AUTOTRACE 报告，这是缺省模式
SET AUTOTRACE ON EXPLAIN ------ AUTOTRACE只显示优化器执行路径报告
SET AUTOTRACE ON STATISTICS -- 只显示执行统计信息
SET AUTOTRACE ON ----------------- 包含执行计划和统计信息
SET AUTOTRACE TRACEONLY ------ 同set autotrace on，但是不显示查询输出