unittest数据驱动

2024-01-15 22:55:58

在做测试的时候，有些地方无论是接口还是UI只是参数数据的输入不一样，操作过程是一样的。重复去写操作过程会增加代码量，我们可以通过参数化的方式解决这个问题，也叫做数据驱动，我们通过python做参数化的方法有很多种，今天我们介绍一种简单的方法DDT

ddt

官方文档：https://ddt.readthedocs.io/en/latest/example.html

ddt属于python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install ddt

ddt中常用的类的装饰器一个data（可以直接传数据）一个filed_data（可以通过json或者yaml传输）解压分析数据unpack，剩下的小伙伴们可以自己看看源码进行学习哈

data装饰器源码

def data(*values):
    """
    方法装饰器来添加到您的测试方法中。
    应该添加到' ' unittest.TestCase ' '实例的方法中
    """
    global index_len
    index_len = len(str(len(values)))
    return idata(values)

file_data装饰器源码

def file_data(value):
    """
   方法装饰器来添加到您的测试方法中。
应该添加到' ' unittest.TestCase ' '实例的方法中。
' ' value ' '应该是一个相对于文件目录的路径
包含修饰过的' ' unittest.TestCase ' '。该文件
应该包含JSON编码的数据，可以是列表，也可以是
字典
对于列表，列表中的每个值都对应一个值
测试用例，该值将连接到测试方法
的名字。

    """
    def wrapper(func):
        setattr(func, FILE_ATTR, value)
        return func
    return wrapper

unpack源码

def unpack(func):
    """
 方法装饰器来添加解压功能。

    """
    setattr(func, UNPACK_ATTR, True)
    return func

这里我们通过一个来更加的了解下DDT数据驱动的内容

小试牛刀

通过查询音乐接口了解ddt使用方法

data装饰器

1、首先导入ddt模块，在类在修饰ddt.ddt

2、编写ddt用例格式

3、使用的用例修饰ddt.data

4、查看导入数据是否正确

这里的参数数据一般字典形式存放，一组数据为一组字典

# coding:utf-8
import unittest
import requests
import ddt
# 参数数据，预期结果
testddt = [{'name':'断桥残雪'},
           {'name':'像鱼'}]
@ddt.ddt
class   Music(unittest.TestCase):

    def select(self,name):
        url = 'https://api.apiopen.top/searchMusic'
        data = {
             "name":name
        }
        r = requests.post(url,data=data)
        b = r.json()['result'][0]['title']
        return b
    @ddt.data(*testddt)
    def test01(self,data):
        print('当前测试数据：%s'%data)
        result = self.select(data['name'])
        self.assertEqual(result,data['name'])

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

通过执行后，我们可以发现用例全部都是通过的，执行的数据也是我们ddt中存放的数据

unpack装饰器

如果数据在字典内容展示，但是下面没有具体的提取数据，我们可以通过这个unpack来解压数据

# coding:utf-8
import unittest
import requests
import ddt
# 参数数据
testddt = [{'name':'断桥残雪'},{'name':'像鱼'}]
@ddt.ddt
class   Music(unittest.TestCase):
    def select(self,name):
        url = 'https://api.apiopen.top/searchMusic'
        data = {
             "name":name
        }
        r = requests.post(url,data=data)
        b = r.json()['result'][0]['title']
        return b
    @ddt.data(*testddt)
    @ddt.unpack
    def test01(self,name):
        print('当前测试数据：%s'%name)
        result = self.select(name)
        self.assertEqual(result,name)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

file_data装饰器

file_data可以通过读取yaml和json的数据来进行实现，我们可以动手试试下，先配置yaml把想要的数据类型都存放在里面

读取方法，在用例上方添加装饰器后面带上yaml的文件名，通过请求后发现已经请求成功了

# coding:utf-8
import unittest
import requests
import ddt
@ddt.ddt
class   Music(unittest.TestCase):
    def select(self,name):
        url = 'https://api.apiopen.top/searchMusic'
        data = {
             "name":name
        }
        r = requests.post(url,data=data)
        b = r.json()['result'][0]['title']
        return b
    @ddt.file_data('name.yaml')
    def test01(self,name):
        print('当前测试数据：%s'%name)
        result = self.select(name)
        self.assertEqual(result,name)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()



当前测试数据：断桥残雪
当前测试数据：像鱼
..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.244s

OK

这里还有file_data也可以请求json数据

码农公寓

ddt

小试牛刀

data装饰器

unpack装饰器

file_data装饰器

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