本节内容
1.迭代器协议与for循环
2.三元表达式
3.解压序列
4.列表解析
5.生成器
迭代器协议与for循环
1.迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中下一项，要么引起异常报错（因为迭代到头了，只能往后走不能倒退）
2.可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（其实python中所有对象都不是可迭代对象，如何实现:对象内部定义一个__iter__方法）
3.协议就是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python内部工具（如for循环，sum，max等）使用迭代器协议访问对象。
i = [,,,]
a = i.__iter__() #将i变成可迭代对象
print(a.__next__()) #
print(a.__next__()) #
print(a.__next__()) #
print(a.__next__()) #
那么for 循环是怎么做的呢？
for循环做了两件事，第一件事就是把传入for循环对象使用__iter__方法，使其变成可迭代对象，之后每次使用都引用了__next__方法
第二件事就是：next到头，也就是迭代到头了会报错嘛，而for循环就自动为我们处理了报错
for a in i:
print(a)
注意：while循环的工作机制并不是迭代循环，而是索引循环，所以不能循环字典、集合、文件等迭代对象，使用for循环，还能节省内存因为遍历一个扔一个
三元表达式
l = ['鸡蛋%s' %i for i in range(10) if i>5 ]
print(l)
三元表达式其实就是简略式编程
name = 'ecohboy' a = '帅哥'if name == 'ecohboy' else 'sb'
print(a)
if 左边为若真的操作，中间是判断语句，右边为否则操作 但只适用于简单逻辑。
列表解析
l = ['鸡蛋%s' %i for i in range(10) if i>5 ]
print(l)
解压序列
l = [1,2,3,4,5,6,7]
a,*b,c = l
print(a,b,c)
解压序列就是一一对应取值，但用这种方法可以不通过索引也可以取到开头与结尾的值
生成器
生成器可以理解为一个数据类型，但他自动实现了迭代器协议（不用调用__iter__方法）所以生成器就是可迭代对象
1.生成器函数配合yeild（返回值）使用：
def test():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4 g = test()
print(g)
print(g.__next__()) #1
print(g.__next__()) #2
print(g.__next__()) #3
print(g.__next__()) #4
2.生成器表达式
laomuji = ('鸡蛋%s' %i for i in range(10))
print(laomuji.__next__()) #鸡蛋0
print(laomuji.__next__()) #鸡蛋1
print(laomuji.__next__())
print(laomuji.__next__())
生成器表达式实际就是把列表解析【】改成（）