hashMap的哈希优化与寻址优化

为什么要异或呢?为什么要移位?而且移位 16?

我们分析一下:

首先,假设有一种情况,如果数组长度 n=16,那么根据寻址算法,也就是哈希值 和 15 这个数进行与运算

对象 A 的 hashCode 为 1000 0100 0111 0001 0000 0111 1000 0000

n-1=15 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111

对象 B 的 hashCode 为 0111 0111 0011 1000 1010 0001 0100 0000

n-1=15 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111

我们会发现 A、B 和 15 这个数进行与运后,得出来的结果都是 0, 这样的散列结果太让人失望了。很明显不是一个好的散列算法。

但是如果我们将 hashCode 值右移 16 位,然后再进行异或运算(如果两个数不同,结果为1,相同为0),这样的话,就能避免我们上面的情况的发生。

对象A hashCode: 1000 0100 0111 0001 0000 0111 1000 0000

对象A hashCode右移16位: 0000 0000 0000 0000 1000 0100 0111 0001

异或运算: 1000 0100 0111 0001 1000 0011 1111 0001

n-1=15 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111

与运算: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001

对象B hashCode: 0111 0111 0011 1000 1010 0001 0100 0000

对象B hashCode右移16位: 0000 0000 0000 0000 0111 0111 0011 1000

异或运算: 0111 0111 0011 1000 1101 0110 0100 1000

n-1=15 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111

与运算: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000

通过结果可以看出来,这样异或运算得到结果,再和 n-1 与运算,得到结果不同,避免了 hash 冲突。

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