在程序中有些数据为固定格式时，即字段数量确定、字段位置顺序确定不变，我们就可以用元组来储存。使用元组的优势是储存空间很小，访问速度也很快。如下代码对每个学生信息用元组来表示：
# ('Jim', 16, 'male', 'jim8726@gmail.com')
# ('LiLei', 17, 'male', 'lilei8928@qq.com')
# ('Lucy', 16, 'female', 'lucy123@yahoo.com')
student = ('Jim', 16, 'male', 'jim8726@gmail.com')
# name
print(student[0])
# age
if student[1] >= 18:
pass
# sex
if student[2] == 'male':
pass
程序中使用了0、1、2的索引值来访问字段，这些数字无法明确地表达该字段所代表的含义，对程序的后期维护和修改是非常不利的。那我们能不能像C语言中一样，用名字来明确表达该字段的含义，如：
enum Student{
NAME,
AGE,
SEX,
EMAIL
}
在python中没有真正意义上的枚举类型，我们可以通过其它方法来实现，具体解决方案有二：
方案一：定义类似于其它语言的枚举类型，也就是定义一系列数值常量
student = ('Jim', 16, 'male', 'jim8726@gmail.com')
NAME, AGE, SEX, EMAIL = range(4) # 将0，1，2，3分别赋给变量
print(student[NAME]) # 访问姓名字段
if student[AGE] >= 18: # 访问年龄字段
...
if student[SEX] == 'male': # 访问性别字段
...
print(student[EMAIL]) # 访问Email字段
方案二：使用标准库中的collections.namedtuple替代内置tuple
1 from collections import namedtuple
# namedtuple 相当于类工厂，它的第一个参数是类的名称，
# 第二个参数是一个属性列表，相当于元组的字段
Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'sex', 'email'])
# 实例化一个类对象
st = Student('Jim', 16, 'male', 'jim8928@gmail.com')
# 不再通过索引来访问元组的字段，而是通过元组对象的属性来访问各个字段
print(st.name)
print(st.age)
print(st.sex)
print(st.email)
上面的 Student 类是内置 tuple 类的子类，对象 st 是它的一个实例，在程序中的开销仅比内置 tuple 稍大一些。