前言

• 文章来源：LawsonAbs
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在谈联系和区别的时候，先看Bert 那篇论文中的原文：

1. 共同点

它们都是在下游任务中使用预训练模型的方法

2. 区别

名称
feature-bases	使用具体任务的特征，同时包含预训练的表示作为额外的特征
fine-tuning	引入最小的具体任务的参数，同时微调所有可训练的参数