SQL 建表=====
表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是bool
数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母
表名不使用复数名词
小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。float 和 double 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。
如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长
度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率
表必备三字段：id, create_time, update_time。其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。 create_time, update_time的类型均为 datetime 类型
表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用” 。正例：alipay_task / force_project / trade_config
字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:
1） 不是频繁修改的字段。
2） 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
3） 不是唯一索引的字段。
正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。
单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表
索引规则=======
业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引
在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可
利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。
说明：如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这
个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效
果，用 explain 的结果，extra 列会出现：using index
利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当
offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL
改写。
正例：先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是consts 最好。
说明：
1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3） range 对索引进行范围检索。
反例：explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range还低，与全表扫描是小巫见大巫
建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。 存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=? 那么
即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c
SQL语句====
count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true
不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。 外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群
禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性