[LeetCode] Largest Rectangle in Histogram 解题思路

Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram.

[LeetCode] Largest Rectangle in Histogram 解题思路

Above is a histogram where width of each bar is 1, given height = [2,1,5,6,2,3].

[LeetCode] Largest Rectangle in Histogram 解题思路

The largest rectangle is shown in the shaded area, which has area = 10 unit.

For example,
Given height = [2,1,5,6,2,3],
return 10.

[ 解题思路 ]

问题: 求直方图中面积最大的矩形。

直方图中面积最大的矩形,必然以某一个柱作为高,左侧、右侧最近且矮于该柱的柱为宽边界。

[LeetCode] Largest Rectangle in Histogram 解题思路

考虑上面长度为 7 的直方图(图片来源), {6, 2, 5, 4, 5, 2, 6}。面积最大矩形的是红框中的矩形,面积为 12 。

方案:

“i最大矩形”,表示为 i 柱为高,左侧、右侧最近且矮于该 i 柱的柱为宽边界的矩形。

"iLeft" , 表示左侧最近且矮于 i 柱的柱

"iRight", 表示右侧最近且矮于 i 柱的柱

第一步,分别求出 n 个 “i最大矩形”,( i : 0->(n-1) )。第二步,找过第一步中最大值,即为原问题的解。

若每次单独求 i 柱的 "iLeft", "iRight",则算法复杂度为 O(n*n)。可以利用栈 s ,巧妙地将时间复杂度降为 O(n)。

  • 当栈为空 或 s.peak < h[i] 时,则将 i 压入栈顶。i++。
  • 当 h[i] <= s.peak 时,对于 s.peak 柱来说, h[i] 为 "iRight",  栈中 s.peak 的前一个柱为 "iLeft",则弹出 s.peak,并计算 s.peak 的 "i最大矩形"
     int largestRectangleArea(vector<int>& height) {

         int maxArea = ;

         vector<int> stack;

         int i = ;
while ( i < height.size() ) {
if (stack.size() == || height[stack.back()] < height[i]) {
stack.push_back(i);
i++;
}else{
int tmpH = height[stack.back()];
stack.pop_back(); int tmpW = stack.empty() ? i : (i - stack.back() - ); int area = tmpH * tmpW;
maxArea = max(area, maxArea);
}
} while ( !stack.empty() ) {
int tmpH = height[stack.back()];
stack.pop_back(); int tmpW = stack.empty() ? (int)height.size() : (int)height.size() - stack.back() - ; int area = tmpH * tmpW;
maxArea = max(area, maxArea);
} return maxArea;
}

参考资料:

Largest Rectangular Area in a Histogram | Set 2, GeeksforGeeks

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