目的：提高可用性

通过ExecutorService实现队列泄洪

//含有20个线程的线程池
private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(20);

将有并发压力的下游代码放入到线程池的submit方法中，如下：

//同步调用线程池的submit方法 简单实现 拥塞窗口为20的队列泄洪(一个服务器同一时间只能处理20个请求，其他请求队列等待)
        Future<Object> future = executorService.submit(new Callable<Object>() {
               //此处调用有并发压力的下游接口
                }
                return null;
            }
        });
        try {
            //获取任务的执行结果
            future.get();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
             }

 

通过Guava RateLimit 负载均衡的情况下，在单机内部实现限流

private RateLimiter orderCreateRateLimiter = RateLimiter.create(300);//限制300tps

在方法入口内加上以下代码：

    //入口处限流
        if(!orderCreateRateLimiter.tryAcquire()){
            //抛出异常;
        }

 

最后：

这里只简单描述了如何最简单的使用，降低高并发对系统的压力，没有剖析内部源码实现，望谅解