ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
#sql中的表 #创建表:
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
name VARCHAR (20),
gender BIT default 1,
birthday DATA ,
department VARCHAR (20),
salary DECIMAL (8,2) unsigned,
); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录:
INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录:
SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一条表纪录:
UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #删除一条表纪录:
DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的类
class Employee(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=32)
gender=models.BooleanField()
birthday=models.DateField()
department=models.CharField(max_length=32)
salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象
#添加一条表纪录:
emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
emp.save()
#查询一条表纪录:
Employee.objects.filter(age=24)
#更新一条表纪录:
Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
#删除一条表纪录:
Employee.objects.filter(name="alex").delete()
上图代码
单表操作
创建表
1 创建模型
注意:在创建表单之前,请先手动创建数据库.ORM不能创建数据库,需要我们自己创建.创建数据库时,记得要指定字符编码为utf8,否则添加表记录时,如果有汉字,可能会报错(原因是:默认的字符编码不是uft8,在进行decode时,类型不对)
在app01下,创建models.py文件,然后在此文件中写入下面的内容:
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
title=models.CharField(max_length=32)
state=models.BooleanField()
pub_date=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish=models.CharField(max_length=32)
2 更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
更多字段：
''' <1> CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.
CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField
#用于保存一个整数. <3> FloatField
一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述
max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places 小数位数
举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField
一个容量很大的文本字段.
admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField
一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
Argument 描述
auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
（仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField
一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField
类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
一个文件上传字段.
要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
该格式将被上载文件的 date/time
替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
WEB服务器用户帐号是可写的.
（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField
用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
没有返回404响应).
admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField
类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField
"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
这暗示了 db_index=True.
它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField
一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
参数 描述
path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
Example: "/home/images".
match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
这三个参数可以同时使用.
match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField
一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. '''
常用字段
更多参数:
(1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
参数
3 settings配置
注意:要先注释掉Django默认的DATABASE
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'orm', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD:'123', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级
'PORT'：3306 # 端口 默认3306
}
}
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入相应的配置
最后通过两条数据库迁移命令(在Terminal)即可在指定的数据库中创建表 ：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称(如果没有,仅需添加一个"app01"即可):
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'app01.apps.App01Config',
]
注意3:如果报错如下：django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
原因:MySQLclient目前只支持到python3.4,3.4以上的版本需要注释掉两行代码
MAC OSX:
在Finder中,前往文件夹输入报错的地址(项目所在的目录下面的venv里面):
/Users/nickguo/PycharmProjects/untitled/Luffycity/Django学习/ORM/venv/lib/python3.7/site-packages/django/db/backends/mysql/
打开base.py,找到下面的两句代码,注释掉:
if version < (1, 3, 13):
raise ImproperlyConfigured('mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have %s.' % Database.__version__)
Windows系统:
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
注释掉两行代码即可.
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
添加表纪录
方式1
book_obj = Book(title="Python",state=True,pub_date="2019-04-21",price=95.46,publish="清华大学出版社")
book_obj.save()
方式2(推荐使用)
book_obj = Book.objects.create(title="python",state=True,pub_date="2018-02-19",price=97.43,publish="电子工业出版社")
查询表纪录
from django.shortcuts import render,HttpResponse # Create your views here. from app01.models import Book
# 注意,在添加表之前,我们创建db的时候,需要指定编码形式,否则可能会报错(我使用mac系统,创建时未指定编码,再插入边表记录时,含有汉字,则报encode错误) def index(request):
# 添加表记录的2种方式: # 方式一: # book_obj = Book(id="1",title="Python",state=True,pub_date="2019-04-21",price=95.46,publish="清华大学出版社")
# book_obj.save() # 方式二:
# book_obj = Book.objects.create(title="python",state=True,pub_date="2018-02-19",price=97.43,publish="电子工业出版社")
# book_obj = Book.objects.create(title="Linux"+str(i), state=True, pub_date="2017-05-29", price=96.63,
# publish="清华大学出版社") #------------------------单表查询API------------------------ #1.all()方法:返回的所以个queryset对象,由管理器调动 # book_list = Book.objects.all()
# print(book_list) #是一个新的数据类型,Queryset,相当于一个列表里,存放的是obj对象.[object1,object2,......]
# 支持序列操作
# for obj in book_list:
# print(obj.title,obj.price,obj.pub_date) # print(book_list[0].title) #2.first(),last():获取表中第一个记录,返回的是一个models对象,由queryset调用 # book = Book.objects.all().first()
# book1 = Book.objects.all().last()
# print(book) #Book object (1)
# print(book.title)
# print(book.price)
# print(book1.title)
# print(book1.price) # 3.filter():条件过滤(相当于where),由管理者调用,返回queryset对象,可以序列操作 # book_list = Book.objects.filter(title="python")
# print(book_list[0].title) #4.get():有且只有一个记录时才有意义,否则报错,返回:models对象 # book = Book.objects.get(price=56)
# print(book.title) #mysql实战 # 5.exclude():排除某项,由管理者调用,返回queryset # book_list = Book.objects.exclude(price=56)
# print(book_list) # 6.order_by:排序,queryset调用,返回queryset.默认升序 # book_list = Book.objects.all().order_by("-id") #加一个"-",就是降序
# book_list1 = Book.objects.all().order_by("price","id") #2个排序条件,当price相同时,按照id排序
# print(book_list)
# for obj in book_list:
# print(obj.id,obj.title) # 7.count():计数,调用者:queryset,返回值:int # ret = Book.objects.all().count()
# print(ret) # 8.exists():是否存在数据,调用者:queryset,返回值:布尔
# ret = Book.objects.all().exists()
# print(ret)
# if ret:
# print("有数据存在")
# else:
# print("没有数据")
#
#9.values():取表中所有记录的指定字段的值,调用者queryset,返回值:一个queryset的字典值列表
# ret = Book.objects.all().values("title","price")
# print(ret)
# print(ret[0].get("price")) # 10.values_list():取表中所有记录的指定字段的值,调用者queryset,返回值:一个queryset的元组
# ret = Book.objects.all().values_list("title", "price")
# print(ret)
# # print(ret[0].get("price")) # 11.distinct():去重复,一般配合values()或者values_list()使用,针对某个一个字段去重才有意义,但是对主键(如ID)使用distinct没有意义,因为一般ID是不可重复的
ret = Book.objects.all().values("price").distinct()
print(ret.count())
print(ret) return HttpResponse("OK")
基于双下划线的模糊查询
from django.shortcuts import render,HttpResponse
# Create your views here.
from app01.models import Book
def index(request):
# ---------------------------------------------------模糊查询api-----------------------------------------------------
# 1.__gt=value:大于,返回queryset
# 价格大于50的书籍
# ret = Book.objects.filter(price__gt=20)
# for i in range(ret.count()):
# print("价格大于20的书籍有:",ret[i].title)
# # 价格大于50,小于100的书籍
# ret1 =Book.objects.filter(price__gt=50,price__lt=100)
# for i in range(ret.count()):
# print("价格介于50-100之间的书籍有:",ret1[i].title)
# 注意,startwi和istartwith的区别是:startwith严格区分大小写,istartwith不区分大小写.以后遇见类似的,也是一样的
# 2.__startwith:以某个字符开头,返回queryset
# ret = Book.objects.filter(title__startswith="l")
# ret1 = Book.objects.filter(title__istartswith="l")
# print(ret)
# print(ret1)
#
# 3.__contains,__icontains:包含某个字符,在内的意思
# ret = Book.objects.filter(title__contains="2")
# print(ret)
# 4.in:匹配一个或多个值,返回queryset
# ret =Book.objects.filter(price__in=[6.24,64.43,33.2,77.90,56.93])
# print(ret)
# 5.__year:指定年查询,返回queryset
# ret =Book.objects.filter(pub_date__year=2008,pub_date__month=8)
# print(ret)
return HttpResponse("OK")
单表修改和删除记录
删除记录:
# 1.delete():删除数据,调用者:queryset,models,返回一个元组
# ret = Book.objects.filter(price=33.22).delete() #queryset调用
# print(ret)
# ret = Book.objects.filter(price=50.22).first().delete() #models调用
# print(ret)
修改记录:
# 2.update():修改记录,调用者:queryset,models,返回一个int
ret = Book.objects.filter(price=99.50).update(price=89.00,publish="机械工业出版社")
print(ret)