题目：
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. For example, the longest substring without repeating letters for "abcabcbb" is "abc", which the length is 3. For "bbbbb" the longest substring is "b", with the length of 1.
题解：
这道题下面的讲解和代码完全引用http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/19949159
“原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
这
道题用的方法是在LeetCode中很常用的方法，对于字符串的题目非常有用。 首先brute force的时间复杂度是O(n^3),
对每个substring都看看是不是有重复的字符，找出其中最长的，复杂度非常高。优化一些的思路是稍微动态规划一下，每次定一个起点，然后从起点走到
有重复字符位置，过程用一个HashSet维护当前字符集，认为是constant操作，这样算法要进行两层循环，复杂度是O(n^2)。
最
后，我们介绍一种线性的算法，也是这类题目最常见的方法。基本思路是维护一个窗口，每次关注窗口中的字符串，在每次判断中，左窗口和右窗口选择其一向前移
动。同样是维护一个HashSet,
正常情况下移动右窗口，如果没有出现重复则继续移动右窗口，如果发现重复字符，则说明当前窗口中的串已经不满足要求，继续移动有窗口不可能得到更好的结
果，此时移动左窗口，直到不再有重复字符为止，中间跳过的这些串中不会有更好的结果，因为他们不是重复就是更短。因为左窗口和右窗口都只向前，所以两个窗
口都对每个元素访问不超过一遍，因此时间复杂度为O(2*n)=O(n),是线性算法。空间复杂度为HashSet的size,也是O(n).
”
代码如下：
2 if(s==null || s.length()==0)
3 return 0;
4
5 HashSet<Character> set = new HashSet<Character>();
6 int max = 0;
7 int walker = 0;
8 int runner = 0;
9 while(runner<s.length()){
10 if(set.contains(s.charAt(runner))){
11 if(max<runner-walker)
12 max = runner-walker;
13
14 while(s.charAt(walker)!=s.charAt(runner)){
15 set.remove(s.charAt(walker));
16 walker++;
17 }
18 walker++;
19 }else
20 set.add(s.charAt(runner));
21
22 runner++;
23 }
24 max = Math.max(max,runner-walker);
25 return max;
26 }
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