SDUT 3345 数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

2022-10-05 13:07:10

数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

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Problem Description

字符的编码方式有多种，除了大家熟悉的ASCII编码，哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式，它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码，称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中，其压缩率通常在20%～90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。

Input

输入数据有多组，每组数据一行，表示要编码的字符串。

Output

对应字符的ASCII编码长度la，huffman编码长度lh和la/lh的值(保留一位小数)，数据之间以空格间隔。

Example Input

AAAAABCD
THE_CAT_IN_THE_HAT

Example Output

64 13 4.9
144 51 2.8

DQE:

本题为哈夫曼树的简单考察，对应离散数学中的最优二叉树，最优二叉树的权=每个叶子节点的带权路径之和=除树根外所有节点权之和，具体原因随意举例即可知其恰好对应的倍数关系，本题采用优先队列循环取最小节点生成中间节点，每次取节点即累加权，当队列中仅剩一个元素时，和即为该最优二叉树的权。

优先队列参考资料：http://www.cnblogs.com/Mimick/p/6028654.html

 #include <iostream>
 #include <cstdio>
 #include <cstring>
 #include <queue>

 using namespace std;

 int main()
 {
     ];
     while(scanf("%s",s)!=EOF)
     {
         priority_queue < int,vector<int>,greater<int> > Q;
         int len=strlen(s);
         ;
         ]={};

         ;i<len;i++)
         {
             count[s[i]]++;
             if(s[i]>max)
                 max=s[i];
         }

         ;i<=max;i++)
         {
             )
                 Q.push(count[i]);
         }

         ;
         while(!Q.empty())
         {
             int a=Q.top();
             Q.pop();
             if(!Q.empty())
             {
                 int b=Q.top();
                 Q.pop();
                 sum+=(a+b);
                 Q.push(a+b);
             }
         }

         printf(,sum,len*8.0/sum);
     }
     ;
 }

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 User name: ***
 Result: Accepted
 Take time: 0ms
 Take Memory: 156KB
 Submit time: 2016-11-03 20:28:53
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