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前言
摸鱼时刻，前段时间项目要求做一个图像检索接口，如期做完后，开始摸鱼
在摸鱼的过程想着一个问题，就是我能不能把自己做的接口直接展示在页面上，等着前端排期太慢了- -
别说，还真有特别简单的方法，可以通过streamlit这个框架（我理解为框架类似于Flask、Django等）
一、安装streamlit
Step1
安装streamlit库
pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com streamlit
Step2
命令行运行streamlit hello，如果
出现下图，回车跳过email即可，浏览器输入http://localhost:8501，（一般对自动跳转）
二、使用streamlit实现前端
这个工具可以将程序跑起来后，动态刷新页面，不需要每次更改代码就重跑代码，这个是我喜欢的地方
1.引入库
import streamlit as st
st.title("展示图片相似度检索效果!")
st.title能在页面上添加标题
st.sidebar.write(
""
)
uploaded_file = st.sidebar.file_uploader("tips:", type="jpg")
st.sidebar.write是一个侧边栏的控件，可以在其中写东西，或者加别的控件
st.file_uploader是文件上传控件，这里我上传了图片类型，读进来的数据需要解码
if uploaded_file is not None:
# 将传入的文件转为Opencv格式
file_bytes = np.asarray(bytearray(uploaded_file.read()), dtype=np.uint8)
opencv_image = cv2.imdecode(file_bytes, 1)
# 展示原图片
st.image(opencv_image, width=300, channels="BGR")
下面赋上一些常用的方法工具吧，各位有需要的可以自取：
http://cw.hubwiz.com/card/c/streamlit-manual/
总结
最后赋上这篇文章的github地址：https://github.com/a281153685/streamlit_search
随便水一下啦，不想写啦
写在最后
对了对了，在做的过程中，因为需要把本地的代码部署在云端服务器上，所以，第一次（萌新证明）涉及到python安装包打包，以前clone完项目都是直接安装requirements.txt的，现在终于要自己来实践了嘛，会不会很难？不会，，，
没想到吧，这还有一个大标题，虽然是转载的转自https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/103506597
一、python安装包写入requirements.txt
方法1：
此种方式会将环境中所有的包都打包进去，适合单虚拟环境（每个项目都处在不同的虚拟环境里，这个环境里是这个项目所需要的所有包）
把包写入到requirements.txt中
pip freeze > requirements.txt
方法2：
此类方法推荐使用，他只是总结程序中所用到的包，并不是电脑中安装的所有的包。
1.安装pipreqs
pip install pipreqs
2.命令生成
（1）先 cd 到程序所在的文件夹位置
（2）执行下面的语句，Windows下得加encoding=utf8，不然会出现编码问题。
pipreqs ./ --encoding=utf8
说明： 把 “我” 这个文件下的程序所使用的的包进行总结（包括子文件里的程序）写入到requirements.txt，requirements.txt这个文件生成在当前路径。
但是会有编码问题：
最终解决使用ISO-8859-1 编码。
二、利用requirements.txt安装
pip install -r requirements.txt
结束语
终于写完想写的东西了，写东西可太难了，不写了我要去摸鱼去了