作者： 负雪明烛
id： fuxuemingzhu
个人博客： http://fuxuemingzhu.me/
题目地址：https://leetcode.com/problems/path-sum-ii/description/
题目描述
Given a binary tree and a sum, find all root-to-leaf paths where each path’s sum equals the given sum.
Note: A leaf is a node with no children.
Example:
Given the below binary tree and sum = 22,
5
/ \
4 8
/ / \
11 13 4
/ \ / \
7 2 5 1
Return:
[
[5,4,11,2],
[5,8,4,5]
]
题目大意
在一棵二叉树中，找出从根节点到叶子节点的和为target的所有路径。
解题方法
二叉树问题大多都可以用递归和迭代的方法求解。本题也是如此。
左边是BFS，按照层进行搜索；图右边是DFS，先一路走到底，然后再回头搜索。
BFS
BFS使用队列，把每个还没有搜索到的点依次放入队列，然后再弹出队列的头部元素当做当前遍历点。BFS总共有两个模板：
- 如果不需要确定当前遍历到了哪一层，BFS模板如下。
while queue 不空：
cur = queue.pop()
if cur 有效且未被访问过：
进行处理
for 节点 in cur 的所有相邻节点：
if 该节点有效：
queue.push(该节点)
- 如果要确定当前遍历到了哪一层，BFS模板如下。
这里增加了level表示当前遍历到二叉树中的哪一层了，也可以理解为在一个图中，现在已经走了多少步了。size表示在当前遍历层有多少个元素，也就是队列中的元素数，我们把这些元素一次性遍历完，即把当前层的所有元素都向外走了一步。
level = 0
while queue 不空：
size = queue.size()
while (size --) {
cur = queue.pop()
if cur 有效且未被访问过：
进行处理
for 节点 in cur的所有相邻节点：
if 该节点有效：
queue.push(该节点)
}
level ++;
上面两个是通用模板，在任何题目中都可以用，是要记住的！
本题要求所有的路径，不需要按层遍历，因此使用模板一。（注：模板二的使用见102. 二叉树的层序遍历）
代码如下，使用队列，同时保存(将要处理的节点，路径，路径和)，这样在访问一个节点的时候，就能知道已有的路径和「路径和」。如果当前节点是叶子节点并且，已有的「路径和」加上当前叶子的值等于sum，说明找到了一条满足题意的路径，放入结果 res 中。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def pathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> List[List[int]]:
res = []
que = deque()
que.append((root, [], 0)) # 将要处理的节点，路径，路径和
while que:
node, path, pathSum = que.popleft()
if not node: # 如果是空节点，不处理
continue
if not node.left and not node.right: # 如果是叶子节点
if node.val + pathSum == sum: # 加上叶子节点后，路径和等于sum
res.append(path + [node.val]) # 保存路径
# 处理左子树
que.append((node.left, path + [node.val], pathSum + node.val))
# 处理右子树
que.append((node.right, path + [node.val], pathSum + node.val))
return res
DFS
题目要求二叉树中从根节点到叶子节点的「路径和」为 sum 的所有路径。
我们必须使用一个变量 res 保存最终的所有路径结果，用一个变量 path 保存每条路径。另外需要记录路径和，我们反其道而行之，记录到达每个节点时的sum - 「路径和」；如果遍历到叶子节点的时候，sum - 「路径和」 恰好等于叶子节点的值，那么这条从根节点到叶子节点的路径即为一条满足题目的路径。
在下面的代码中，res 变量从头到尾只有同一个，但是每次调用 dfs() 函数的时候 path 变量都是不同的。Python 中，path + [root.val] 会生成一个新的列表，因此所有的递归函数的里面的 path 操作不会互相干扰。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def pathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> List[List[int]]:
res = []
self.dfs(root, sum, res, [])
return res
def dfs(self, root, sum, res, path):
if not root: # 空节点，不做处理
return
if not root.left and not root.right: # 叶子节点
if sum == root.val: # 剩余的「路径和」恰好等于叶子节点值
res.append(path + [root.val]) # 把该路径放入结果中
self.dfs(root.left, sum - root.val, res, path + [root.val]) # 左子树
self.dfs(root.right, sum - root.val, res, path + [root.val]) # 右子树
日期
2018 年 6 月 22 日 ———— 这周的糟心事终于完了