Atitit opencv模板匹配attilax总结
找一幅图像的匹配的模板，可以在一段视频里寻找出我们感兴趣的东西，比如条形码的识别就可能需要这样类似的一个工作提取出条形码区域（当然这样的方法并不鲁棒）。而OpenCV已经为我们集成好了相关的功能。函数为matchTemplate。
所谓模板匹配就是在一幅图像中寻找和模板图像（patch）最相似的区域。该函数的功能为，在输入源图像Source image（I）中滑动框，寻找各个位置与模板图像Template image（T）的相似度，并将结果保存在结果矩阵result matrix（R）中。该矩阵的每一个点的亮度表示与模板T的匹配程度。然后可以通过函数minMaxLoc定位矩阵R中的最大值（该函数也可以确定最小值）。
模板匹配是数字图像处理的重要组成部分之一。把不同传感器或同一传感器在不同时间、
不同成像条件下对同一景物获取的两幅或多幅图像在空间上对准,或根据已知模式到另一幅
图中寻找相应模式的处理方法就叫做模板匹配。
简单而言，模板就是一幅已知的小图像。模板匹配就是在一幅大图像中搜寻目标，已知
该图中有要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像，通过一定的算法可以
在图中找到目标，确定其坐标位置。
2.2 模板尺寸
模板尺寸对系统性能和计算量的影响不容小觑。模板过大导致动态特性变差；过小又会减少目标的特征数据量,降低匹配的敏感程度,增大目标检测难度。实际操作中,模板尺寸设置为32×16时效果非常理想。
2.3 匹配区域
不同的应用环境下,对匹配区域和实时性要求也不尽相同。光电探测设备需要在视频图像采集周期内(20ms)完成数据实时处理。由于目标在两场视频图像之间的移动量较小、特征变化不大,匹配区域可以大大缩小。
匹配区域太小会导致目标动态特性变差,过大又会导致计算量大幅度增加,具体选择需要权衡设备参数来决定。由于CCIR制式视频信号是隔行扫描,系统出于实时性考虑,数据以场为单位处理,导致图像比例为2:1状态。为了保持水平、垂直方向的动态特性一致,图像匹配区域也按2:1比例选择。
其实模板匹配的使用和直方图反向投影calcBackProject函数很像，只是直方图反向投影对比的是直方图，而模板匹配对比的是图像的像素值，相比较而言，直方图反向投影的匹配鲁棒性更好。
/atiplat_img/src/com/attilax/img/util/OpencvUtil.java
@SuppressWarnings("unused")
public static Point matchTemplate(BufferedImage srcImg, BufferedImage desImg, BufferedImage resultRect4dbg, int matchMode) throws CantFindMatch, IOException {
Mat source = bufImg2mat(srcImg);
Mat dst = bufImg2mat(desImg);
Mat result = Mat.zeros(source.rows(), source.cols(), CvType.CV_32FC1);
try {
Imgproc.matchTemplate(source, dst, result, matchMode); // TM_CCOEFF_NORMED
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("Imgproc.matchTemplate ex:" + e.getMessage(), e);
}
// 规格化 rst= Mat [ 1005*1236*CV_32FC1, isCont=true, isSubmat=false,
// nativeObj=0x57b3fca0, dataAddr=0x59e80050 ]
Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1);
// 获得最可能点，MinMaxLocResult是其数据格式，包括了最大、最小点的位置x、y
// System.out.println(AtiJson.toJson(result));
MinMaxLocResult mlr = Core.minMaxLoc(result);
Point matchLoc = getMatchPoint(matchMode, mlr);
// 在原图上的对应模板可能位置画一个绿色矩形
Core.rectangle(source, matchLoc, new Point(matchLoc.x + dst.width(), matchLoc.y + dst.height()), new Scalar(0, 255, 0));
resultRect4dbg = mat2bufImg(source);
if (matchLoc != null)
return matchLoc;
throw new CantFindMatch(" cant find match");
}
private static Point getMatchPoint(int matchMode, MinMaxLocResult mlr) {
Point matchLoc;
if (matchMode == Imgproc.TM_SQDIFF || matchMode == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) {
matchLoc = mlr.minLoc;
} else {
matchLoc = mlr.maxLoc;
}
return matchLoc;
}
作者:: 绰号:老哇的爪子claw of Eagle 偶像破坏者Iconoclast image-smasher
捕鸟王"Bird Catcher kok 虔诚者Pious 宗教信仰* Defender Of the Faith. 卡拉卡拉红斗篷 Caracalla red cloak 万兽之王
简称：： Emir Attilax Akbar 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴
全名：：Emir Attilax Akbar bin Mahmud bin attila bin Solomon bin adam Al Rapanui 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴 本 马哈茂德 本 阿提拉 本 所罗门 本亚当 阿尔 拉帕努伊
常用名：艾提拉（艾龙）， EMAIL:1466519819@qq.com
头衔：uke总部o2o负责人，全球网格化项目创始人，
uke交友协会会长 uke捕猎协会会长 Emir Uke部落首席大酋长，
uke宗教与文化融合事务部部长， uke宗教改革委员会副主席
uke制度与重大会议委员会委员长，uke保安部首席大队长,uke制度检查委员会副会长，
uke 首席cto 奶牛科技首席cto ， 软件部门总监 技术部副总监 研发部门总监主管 产品部副经理 项目部副经理 奶牛科技研究院院长
uke波利尼西亚区大区连锁负责人 汤加王国区域负责人 uke克尔格伦群岛区连锁负责人，莱恩群岛区连锁负责人，uke布维岛和南乔治亚和南桑威奇群岛大区连锁负责人
Uke软件标准化协会理事长理事长 Uke 数据库与存储标准化协会副会长
uke终身教育学校副校长 Uke医院 与医学院方面的创始人
uec学院校长， uecip图像处理机器视觉专业系主任 uke文档检索专业系主任
Uke图像处理与机器视觉学院首席院长
Uke 户外运动协会理事长 度假村首席大村长 uke出版社编辑总编
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