作者：白宁超
2018年7月9日10:58:18
摘要：在阅读python相关书籍中，对其进行简单的笔记纪要。旨在注意一些细节问题，在今后项目中灵活运用，并对部分小notes进行代码标注。（本文原创，转载注明出处：Python读书笔记：70个注意的小Notes )
《Python读书笔记》
1 python始终记录变量最新值。
2 变量应简短且具有描述性，如student_name等。
3 变量名推荐小写。
4 单双引号括起来的，字符串可以包含引号和撇号。用法："this's a cup"
5 title()将每个单词的首字母都改为大写。用法：str.title()
6 upper()将字符串转化为大写。用法：str.upper()
7 lower()将字符串转化为小写。用法：str.lower()
8 空白泛指任何非打印字符。如空格、制表符和换行符。
9 rstrip()剔除字符串末尾空白。用法：str.rstrip()
10 lstrip()剔除字符串开头空白。用法：str.lstrip()
11 strip()剔除字符串两端空白。用法：str.strip()
12 Python使用两个称号表示乘方。用法：3 ** 2
13 编程理念。Python之禅：import this
14 list中使用逗号来分割其中的元素。
15 list索引-1返回最后一个元素列表，-2以此类推。用法：list[-3:]
16 list[0] = 'update' 修改列表元素
17 list.append('add') 列表中添加元素
18 list.insert(0.'insert') 列表中指定位置插入元素
19 del list[0] del元素删除list元素
20 newlist = list.pop()方法pop()删除元素
21 从列表中删除元素且不再使用用del方法，删除元素后还有可能用选择pop()
22 list.remove('element') 根据值移除第一个指定的元素，可接着使用。
23 sort()列表按照字母永久性排序。如：list.sort()
24 sort()列表按照字母相反的排序。如：list.sort(reverse=True)
25 reverse() 反转列表元素排序。用法：list.reverse()
26 for循环遍历时候选择有意义的名称。用法： for cat in cats:
27 range() 生成一系列数字。用法： numbers= list(range(1,11,2))
28 list的内建统计函数。用法：min(list)/max(list)/sum(list)
29 python的切片功能。用法： list[0:3]/list[:]/list[-3:]/list[:9]
30 list复制。用法：new_foods = old_food[:]
31 元组包括一些列不可修改的元素且用圆括号标识。用法：tulple = (2,3)
32 检查是否相等时不考虑大小写。用法：str.lower() == 'somestr'
33 使用and检查多个条件。用法：condition1>=1 and condition2>=2 and ...
34 使用or检查多个条件。用法：condition1>=1 or condition2>=2 or ...
35 使用多个列表。用法：
list1 = ['1','2','3','4']
list2 = ['1','4']
for l2 in list2:
if l2 in list1:
go()
else:
pass
36 比较运算符两边各添加空格，便于可读性。用法：if age > 40：
37 dict修改值，用法：dict['key'] = value
38 dict删除键值对，用法： del dict['key']
39 字典的遍历，用法：
for key,value in dict.items():
for key in dict:
for key in dict.keys():
for value in dict.values():
for value in set(dict.values()): # 遍历字典的无重复值
40 字典列表，用法：
dict1 = ['key1':'values1','key2':'values2']
dict2 = ['key1':'values3','key2':'values4']
dict3 = ['key1':'values5','key2':'values6'] dicts = [dict1,dict2,dict3] for dict in dicts:
pass
41 字典中存储列表，用法：
dict1 = {'key1':'values1','key2':['values1','values2']}
for dict in dict1['key2']:
42 字典中存储字典，用法：
dicts = {
'keys1':{'key1':'values1'，'key1':'values2''key1':'values3'},
'keys2':{'key2':'values2'，'key2':'values2''key2':'values3'}
}
43 input接收用户输入，用法：message = input('user input some values!')
44 %取模运算判断奇偶，用法：
if (4 % 3) == 0:
print('偶数')：
else:
print('奇数')
45 while循环的常规用法：
current_number = 1
while current_number <= 10:
print('current_number')
current_number += 1
46 while循环使用标志的用法：
flag = True
while flag:
message = input(prompt)
47 列表之间移动元素，用法：
while list[]:
newlist.append(list[].pop())
48 删除特定的元素，用法：
while element in list:
list.remove(element)
49 形参与实参的理解，用法：
def method(username): # username形参
method('zhangsan') # zhangsan实参
50 位置参数，用法：
def describe(name,age):
describe('zhangsan',22) # 参数位置对应传递
51 关键字实参是传递函数的名称-值对，用法：
def describe(name,age):
describe(name='zhangsan',age=22) # 关键字实参
describe(age=22,name='zhangsan') # 关键字实参,位置不重要
52 形参设置默认值，用法：def describe(name='lisi',age):
53 返回值，用法：
def describe(name='lisi',age):
des = name + str(age)
return des # 可以返回字典、列表等形式
54 列表参数，用法：
lists = ['huangsan','lisi','wangjun','denghui']
def cats_name(lists):
for list in lists:
print("'my love is :\t'+list".title())
55 传递任意参数，用法：def cats_name(*cats): # 可以传递多个形参
56 位置实参和任意数量实参：
def cats_name(parament1,parament2,*cats): # 可以传递多个形参
cats_name(para1,para2,para3,para4,...)
57 任意实参和关键字实参，用法：(cats.py)
def cats_name(parament1,parament2,**cats): # 可以传递多个形参
cats_name(para1,para2,para3,newname=para4,...)
58 导入整个模块，用法：
import cats
cats.cats_name(para1,para2,para3,newname=para4,...)
59 导入特定的函数,用法：from nltk import map_tag as mt
60 导入模块所有函数,用法：from nltk import *
61 形参默认时，两边不能为空，用法：def function_name(parament_0,parament_1='default')
62 类的命名是驼峰型即首字母大写。
63 __init__(self,papa1,para2):避免python默认方法跟普通方法名称冲突,self必不可少，必须位于其他形参的前面，指向实例本身。
64 类的继承，用法：
# 父类
class Animal():
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age def animal_call(self):
print('this is '+self.name.title()+' call.') # 子类
class Cat(Animal):
def __init__(self,name,age,color):
super().__init__(name,age)
self.color =color def cat_color(self):
my_color = 'the cat is '+self.color
print(my_color)
return my_color if __name__ == '__main__':
cat = Cat('tom',22,'blue')
cat.animal_call()
strs=cat.cat_color()
65 几种类的导入方式，用法：
from cat import Cat # 导入单个类
from cat import Animal,Cat # 导入多个类
from cat # 导入整个模块
from cat import * # 导入所有类
66 读取文本文件，并删除字符串始末空白，用法：my_str = line.strip()
67 opem()自动创建文件路径，若路径不存在时候。
68 异常代码块：try-except
69 split()创建单词列表
str = 'this is a string'
str.split()
['this','is','a','string']
70 存储数据json.dump()和json.load()
import json # 父类
class Animal():
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age def animal_call(self):
print('this is '+self.name.title()+' call.') # 子类
class Cat(Animal):
def __init__(self,name,age,color):
super().__init__(name,age)
self.color =color def cat_color(self):
my_color = 'the cat is '+self.color
print(my_color)
return my_color if __name__ == '__main__':
cat = Cat('tom',22,'blue')
cat.animal_call()
strs=cat.cat_color() filename = r'../AllProject/V4.0EngInfoExtract/Document/EnPapers_single/test.json'
with open(filename,'w') as f_obj:
json.dump(strs,f_obj) with open(filename,'r') as f_obj:
strs = json.load(f_obj)
print(strs)
附加matplotlib相关操作：
71 matplotlib绘制图表，plot绘制折线图
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
#加入中文显示
import matplotlib.font_manager as fm # 解决中文乱码，本案例使用宋体字
myfont=fm.FontProperties(fname=r"C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc") def line_chart(xvalues,yvalues):
# 绘制折线图,c颜色设置，alpha透明度
plt.plot(xvalues,yvalues,linewidth=10,alpha=0.5,c='red') # num_squares数据值，linewidth设置线条粗细 # 设置折线图标题和横纵坐标标题
plt.title("Python绘制折线图",fontsize=30,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
plt.xlabel('横坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
plt.ylabel('纵坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont) # 设置刻度标记大小,axis='both'参数影响横纵坐标，labelsize刻度大小
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 显示图形
plt.show()
72 matplotlib绘制图表，scatter绘制散点图
def scatter_chart(xvalues,yvalues):
# 绘制散点图，s设置点的大小,c数据点的颜色，edgecolors数据点的轮廓
plt.scatter(xvalues,yvalues,c='green',edgecolors='none',s=40) # 设置散点图标题和横纵坐标标题
plt.title("Python绘制折线图",fontsize=30,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
plt.xlabel('横坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
plt.ylabel('纵坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont) # 设置刻度标记大小,axis='both'参数影响横纵坐标，labelsize刻度大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10) # 设置每个坐标轴取值范围
plt.axis([80,100,6400,10000]) # 显示图形
plt.show() # 自动保存图表,bbox_inches剪除图片空白区
# plt.savefig('squares_plot.png',bbox_inches='tight')
73 Pygal生成可缩略的矢量图文件
def histogram(xvalues,yvalues):
# 绘制直方图
hist = pygal.Bar() # 设置散点图标题和横纵坐标标题
hist.title = '事件频率的直方图'
hist.x_title = '事件的结果'
hist.y_title = '事件的频率' # 绘制气温图,设置图形大小
fig = plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6)) # 事件的结果
hist.x_labels = xvalues # 事件的统计频率
hist.add('事件',yvalues) # 保存文件路径
hist.render_to_file('die_visual.svg')
74 读取csv文件显示折线图
def temper_char():
dates,highs,lows = [],[],[]
with open(r'../../../AllProject/PyProject/weather07.csv') as f:
reader = csv.reader(f)
header_row = next(reader) # 返回文件第一行
# enumerate 获取元素的索引及其值
# for index,column_header in enumerate(header_row):
# print(index,column_header)
for row in reader:
current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d")
dates.append(current_date)
highs.append(int(row[1]))
lows.append((int(row[3]))) # 接收数据并绘制图形,facecolor填充区域颜色
plt.plot(dates,highs,c='red',linewidth=4,alpha=0.5)
plt.plot(dates,lows,c='green',linewidth=4,alpha=0.5)
plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='blue',alpha=0.2) # 设置散点图标题和横纵坐标标题
plt.title("日常最高气温，2018年7月",fontsize=24,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
plt.xlabel('横坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
plt.ylabel('温度',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont) # 绘制斜的日期
fig.autofmt_xdate() # 设置刻度标记大小,axis='both'参数影响横纵坐标，labelsize刻度大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=15) # 显示图形
plt.show()
75 Github最受欢迎的星标项目可视化
def repos_hist():
#查看API速率限制
# url = https://api.github.com/rate_limit
# 执行github API调用并存储响应
url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'
r = requests.get(url)
print("Status code:",r.status_code) # 状态码200表示成功 # 将API响应存储在一个变量里面
response_dict = r.json()
print("Hithub总的Python仓库数：",response_dict['total_count']) # 探索有关仓库的信息
repo_dicts = response_dict['items'] names,stars = [],[]
for repo_dict in repo_dicts:
names.append(repo_dict['name'])
stars.append(repo_dict['stargazers_count']) # 可视化,x_label_rotation围绕x轴旋转45度，show_legend图例隐藏与否
my_style = LS(base_style=LCS) my_config = pygal.Config()
my_config.x_label_rotation=45 # 横坐标字体旋转角度
my_config.show_legend=False
my_config.title_font_size=24 # 标题大小
my_config.label_font_size=14 # 副标题大小，纵横坐标数据
my_config.major_label_font_size = 18 # 主标签大小，纵坐标5000整数倍
my_config.truncate_label=15 # 项目名称显示前15个字
my_config.show_y_guides=False # 隐藏水平线
my_config.width=1200 # 自定义宽度
# chart = pygal.Bar(style=my_style,x_label_rotation=45,show_legend=False)
chart = pygal.Bar(my_config,style=my_style)
chart.title = 'Github最受欢迎的星标项目'
chart.x_labels = names
chart.add('星标',stars)
chart.render_to_file('python_repos.svg')
完整的matplotlib可视化
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt import pygal
from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightStyle as LS import csv
from datetime import datetime import requests #加入中文显示
import matplotlib.font_manager as fm
# 解决中文乱码，本案例使用宋体字
myfont=fm.FontProperties(fname=r"C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc") def line_chart(xvalues,yvalues):
# 绘制折线图,c颜色设置，alpha透明度
plt.plot(xvalues,yvalues,linewidth=10,alpha=0.5,c='red') # num_squares数据值，linewidth设置线条粗细 # 设置折线图标题和横纵坐标标题
plt.title("Python绘制折线图",fontsize=30,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
plt.xlabel('横坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
plt.ylabel('纵坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont) # 设置刻度标记大小,axis='both'参数影响横纵坐标，labelsize刻度大小
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 显示图形
plt.show() def scatter_chart(xvalues,yvalues):
# 绘制散点图，s设置点的大小,c数据点的颜色，edgecolors数据点的轮廓
plt.scatter(xvalues,yvalues,c='green',edgecolors='none',s=40) # 设置散点图标题和横纵坐标标题
plt.title("Python绘制折线图",fontsize=30,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
plt.xlabel('横坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
plt.ylabel('纵坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont) # 设置刻度标记大小,axis='both'参数影响横纵坐标，labelsize刻度大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10) # 设置每个坐标轴取值范围
plt.axis([80,100,6400,10000]) # 显示图形
plt.show() # 自动保存图表,bbox_inches剪除图片空白区
# plt.savefig('squares_plot.png',bbox_inches='tight') def histogram(xvalues,yvalues):
# 绘制直方图
hist = pygal.Bar() # 设置散点图标题和横纵坐标标题
hist.title = '事件频率的直方图'
hist.x_title = '事件的结果'
hist.y_title = '事件的频率' # 绘制气温图,设置图形大小
fig = plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6)) # 事件的结果
hist.x_labels = xvalues # 事件的统计频率
hist.add('事件',yvalues) # 保存文件路径
hist.render_to_file('die_visual.svg') def temper_char():
dates,highs,lows = [],[],[]
with open(r'../../../AllProject/PyProject/weather07.csv') as f:
reader = csv.reader(f)
header_row = next(reader) # 返回文件第一行
# enumerate 获取元素的索引及其值
# for index,column_header in enumerate(header_row):
# print(index,column_header)
for row in reader:
current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d")
dates.append(current_date)
highs.append(int(row[1]))
lows.append((int(row[3]))) # 接收数据并绘制图形,facecolor填充区域颜色
plt.plot(dates,highs,c='red',linewidth=4,alpha=0.5)
plt.plot(dates,lows,c='green',linewidth=4,alpha=0.5)
plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='blue',alpha=0.2) # 设置散点图标题和横纵坐标标题
plt.title("日常最高气温，2018年7月",fontsize=24,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
plt.xlabel('横坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
plt.ylabel('温度',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont) # 绘制斜的日期
fig.autofmt_xdate() # 设置刻度标记大小,axis='both'参数影响横纵坐标，labelsize刻度大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=15) # 显示图形
plt.show() def repos_hist():
#查看API速率限制
# url = https://api.github.com/rate_limit
# 执行github API调用并存储响应
url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'
r = requests.get(url)
print("Status code:",r.status_code) # 状态码200表示成功 # 将API响应存储在一个变量里面
response_dict = r.json()
print("Hithub总的Python仓库数：",response_dict['total_count']) # 探索有关仓库的信息
repo_dicts = response_dict['items'] names,stars = [],[]
for repo_dict in repo_dicts:
names.append(repo_dict['name'])
stars.append(repo_dict['stargazers_count']) # 可视化,x_label_rotation围绕x轴旋转45度，show_legend图例隐藏与否
my_style = LS(base_style=LCS) my_config = pygal.Config()
my_config.x_label_rotation=45 # 横坐标字体旋转角度
my_config.show_legend=False
my_config.title_font_size=24 # 标题大小
my_config.label_font_size=14 # 副标题大小，纵横坐标数据
my_config.major_label_font_size = 18 # 主标签大小，纵坐标5000整数倍
my_config.truncate_label=15 # 项目名称显示前15个字
my_config.show_y_guides=False # 隐藏水平线
my_config.width=1200 # 自定义宽度
# chart = pygal.Bar(style=my_style,x_label_rotation=45,show_legend=False)
chart = pygal.Bar(my_config,style=my_style)
chart.title = 'Github最受欢迎的星标项目'
chart.x_labels = names
chart.add('星标',stars)
chart.render_to_file('python_repos.svg') # print('查看每个python仓库的信息：\n')
# for repo_dict in repo_dicts:
# print('项目名称：',repo_dict['name'])
# print('所有者：',repo_dict['owner']['login'])
# print('星级评分：',repo_dict['stargazers_count'])
# print('项目URL：',repo_dict['html_url'])
# print('仓库描述：',repo_dict['description'])
# print('\n') # 研究第一个仓库
# repo_dict = repo_dicts[0]
# print('\nKey:',len(repo_dict))
# for key in sorted(repo_dict.keys()):
# print(key)
# 处理结果
# print(response_dict.keys()) if __name__ == '__main__':
xvalues = list(range(1,100)) #校正坐标点，即横坐标值列表
yvalues = [x**2 for x in xvalues] # 纵坐标值列表 x_result = [1,2,3,4,5,6]
y_frequencies = [152,171,175,168,150,179] # line_chart(xvalues,yvalues)
# scatter_chart(xvalues,yvalues)
# histogram(x_result,y_frequencies)
# temper_char()
repos_hist()
Numpy主要操作
import numpy
from numpy import array
from numpy import mat,matrix
from numpy import shape # 查看矩阵或数组的方法
from numpy import multiply # 元素相乘
import random def nu_add():
mm = array((1,1,1))
pp = array((2,2,2))
rr = mm + pp**3 # 数组的和运算
rr1 = mm * pp # 数组相乘
print(rr)
print(rr1) def nu_matrix():
ss = mat([1,2,3]) # 矩阵
mm = matrix([1,2,3])
print('an element: '.title()+str(mm[0,0])) # 访问矩阵中的单个元素
print('Number of dimensions of mm '.title()+str(shape(mm)))
print('mat is equal matrix: '.title()+str(ss==mm))
print('Matrix multiplication: '.title()+str(ss*mm.T)) # 矩阵相乘需要进行转置
print('Multiplication of elements： '.title()+str(multiply(mm,ss))) # mm每个元素和ss每个元素相乘 def nu_list_mat():
pylist = [1,2,3]
rr = mat(pylist) # 列表转化成矩阵
print('list values: '.title()+str(pylist))
print('rr type: '.title()+str(type(rr)))
print('mat values: '.title()+str(rr)) def nu_mean():
dd = mat([4,5,1])
rr = dd.mean() # 矩阵的均值
print('mean of dd: '.title()+ str(rr)) def nu_mul_array():
jj = mat([[1,2,3],[8,8,8]])
print('Number of dimensions of jj '.title()+str(shape(jj)))
one_row = jj[1,0:2]
print(one_row) def nu_tran_mat(): # 矩阵转置
radMat = numpy.random.random((3,3))
print('Before matrix transposition:\n '+str(radMat))
print('After matrix transposition:\n '+str(radMat.T)) def nu_inverse_mat(): # 矩阵的逆
radMat = numpy.random.random((3,3))
print('Before matrix inverse:\n '+str(radMat))
print('After matrix inverse:\n '+str(mat(radMat).I)) def nu_mat_mul_imat(): # 矩阵与其逆矩阵相乘
bmat = mat(numpy.random.random((3,3)))
imat = bmat.I
rus = bmat * imat
print(rus) # 结果是3*3的单位矩阵，其位置原则应该都是0，实际中是非常小的数，这个计算机处理的问题 if __name__ == '__main__':
# nu_add()
# nu_matrix()
# nu_list_mat()
# nu_mean()
# nu_mul_array()
# nu_tran_mat()
# nu_inverse_mat()
nu_mat_mul_imat()