1 - Archive 命令说明
Hadoop Archive（即 HAR），是一个高效地将小文件保存到HDFS block 中的文件存档工具。
它能把多个小文件打包成一个 HAR 文件，在减少NameNode 元数据的同时，仍然能够对文件进行访问（对客户端无影响，是透明操作）。
来看看这个命令的参数：
hadoop archive
archive <-archiveName <NAME>.har> <-p <parent path>> [-r <replication factor>] <src>* <dest>
Archive Name not specified.
参数说明：
<-archiveName <NAME>.har> 指定存档后的文件名，必填
<-p <parent path>> 指定被存档文件所属的父目录，必填?
[-r <replication factor>] 指定复制因子，默认是10，选填
<src>* 源路径，可以多个，必填
<dest> 存档的目录结构
2 - 创建存档文件
我们试试把 HDFS 的某个目录下的所有文件，都进行存档。
# 查看 /test 目录下的文件：
hdfs dfs -ls -R /test
# 创建存档文件，包括 input，upload 目录，存档到 /test/har 下
hadoop archive -archiveName test.har -p /test/ ./ input upload /test/har
说明：创建存档文件会生成一个 MapReduce 作业，因此需要有可运行 MapReduce 任务的集群。我们本地的 Hadoop 集群就能满足要求。
查看生成的文件：
可以看到，存档后的文件带有 .har 扩展名，其中包含：
1）元数据部分，
_index和_masterindex
2）数据部分，part-*
_index 文件记录了存档文件的名称，以及内部文件的位置等信息。
3 - 查看存档文件
已经创建的存档文件是不可变的，所以重命名、追加或移除内部文件时会出错。
查看存档文件，需要通过特定的 URI 查看，在 HDFS 中，存档文件的默认 URI 是 har:///路径/存档文件名：
hdfs dfs -ls -R har:///test/har/test.har
# 或：
hadoop fs -ls -R har:/test/har/test.har
4 - 解除存档文件
解开存档文件，只需要执行复制操作即可：
# 将存档文件，解开到 /test/unhar 下：
hdfs dfs -mkdir -p /test/unhar
# 拷贝存档文件中的内容，到上面的路径：
hdfs dfs -cp har:///test/har/test.har/input /test/unhar/
# 可以通过 hadoop distcp 命令并行复制：
hadoop distcp har:/test/har/test.har/upload /test/unhar
另外，删除存档文件时，需要递归删除：
hdfs dfs -rm -r /test/har/test.har
5 - Hadoop 存档的特性
1）存档文件本身不支持压缩；
2）创建存档文件时用到的源文件及目录都不会自动删除，如有需要，可以手动删除。
3）存档文件一旦创建便不可修改，要想从中删除或增加文件，必须重新建立存档文件。
4）创建存档文件会创建原始文件的副本，所以至少需要有与存档文件容量相同的磁盘空间。
参考资料
版权声明
出处：博客园-瘦风的南墙(https://www.cnblogs.com/shoufeng)
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