ret2.loc[ret2['INNERCODE'].map(lambda x:x[0]=='6' or x[0]=='3' or x[0]=='0' ),:] 和matlab不一样的风格 - - 直接用filter更方便
ret2 = filter(lambda x:x[0]=='6' or x[0]=='3' and x[0]=='0',ret) 用好map , filter, reduce pandas,numpy,list要分清楚
pandas有.map
.filter没有iter list直接用map,filter,类似matlab
相关文章
- 01-14python-Pandas Dataframe-带条件/行迭代/上一行计算的最小函数
- 01-14python – Pandas – 删除除了另一列中值最高的行之外的重复行
- 01-14python – pandas透视数据帧,重复行
- 01-14Python-将SciPy Beta Distribution应用于Pandas DataFrame的所有行
- 01-14python-比较熊猫Df中的每一行值元素,并根据比较结果输入一个字符串
- 01-14Python pandas merge不能根据列名合并两个数据框(Key Error)?
- 01-14Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数
- 01-14python pandas根据首字母选行
- 01-14python – pandas idxmax:在绑定的情况下返回所有行
- 01-14python操作excel表格根据sheet,并且把这列每项内容转换成大写首字母