关于安装环境

CUDA：建议下载独立的安装文件而不是Ubuntu自带的

cuDNN：注意和CUDA的版本匹配问题

Python：此前一直使用原始的python+pip3，最近发现使用conda处理Python环境的人会更多

（P.S.由于临时使用一张3090的卡+CUDA11.1，用原始python发行版已经安装了jupyter和tf-nightly等，所以服务器暂时没用conda，只在笔记本上换用了anaconda）

关于jupyternotebook

• 美化

pip3 install jupyterthemes
# 这里pip3也可以换成conda
jt -t onedork -f roboto -fs 14 -nfs 14 -tfs 14 -ofs 11 -cellw 100%

• 远程访问服务器

$ jupyter notebook --generate-config # 生成配置文件
Writing default config to: /home/iosdevlog/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
$ vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py # 这个文件里面有详细说明
$ ipython # 配置密码
In [1]: from notebook.auth import passwd

In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:***'

In [3]: quit()
$ vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # 任意 ip 都可以访问
c.NotebookApp.password = u'sha1:***' # 刚才生成的密码
c.NotebookApp.open_browser = False  #默认不打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888  # 随便指定一个你想要的端口,后面可以从这个端口使用

$ nohup jupyter notebook & # 后台 jupyter notebook

可以cat一下nohup.out看看输出信息，之后就能远程访问notebook了