使用conda创建虚拟环境,并将虚拟环境加载到jupyter notebook中【已解决】

前言,最近在学习tensorflow,配置环境conda环境,繁杂,而且网上教程很乱很杂,有不少错误,故有了这篇文章。

1,在conda下创建虚拟环境

在本文中为虚拟环境名称为web_env,指定python版本为3.6

conda create -n web_env python=3.6

等待安装完成后,输出类型下面的提示:

done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate web_env
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

此时,我们可以通过上述的命令进入虚拟环境,进入后,命令行前面会出现一个小括号,里面是环境的名称,说明已经进入了当前的虚拟环境。

在这里,先不要进入虚拟环境,我们先安装jupyter notebook

可以使用下面的命令删除conda 虚拟环境

> conda remove -n web_env --all

2,安装jupyter notebook

2.1 在base环境下安装jupyter

  • 在安装完anaconda后:

    主环境(base)中是带有jupyter notebook的。

  • 在安装完miniconda后,base环境是没有jupyter的,所以输入下面的命令进行安装:

    pip install jupyter
    

2.2 打开jupyter

  • 在主环境下base下,输入jupyter notebook即可在当前路径下打开jupyter

    >jupyter notebook
    
  • 此时我们新建文件时时看不到虚拟环境的。

    使用conda创建虚拟环境,并将虚拟环境加载到jupyter notebook中【已解决】

即使使用python3环境创建一个文件,我们在选择内核时也找不到虚拟环境

使用conda创建虚拟环境,并将虚拟环境加载到jupyter notebook中【已解决】

  • 这个时候我们先退出jupyter notebook,我们将虚拟环境加入到jupyter notebook中

3,加载虚拟环境到jupyter notebook内核中

3.1,进入虚拟环境

> conda activate web_env(虚拟环境名字)

命令行前面会出现一个小括号,里面是环境的名称(web_env),说明已经进入了当前的虚拟环境。

3.2, 安装ipykernel

这个工具可以添加内核

  • 在虚拟环境下,输入下面命令安装:

    > pip install ipykernel
    
  • 安装完成后,将虚拟环境加入内核中。

    > python -m ipykernel install --name=web_env(注册名字)
    

    输出下面内容表示成功:

    Installed kernelspec web_env in C:\ProgramData\jupyter\kernels\web_env
    
  • 为了测试,我们在虚拟环境中,安装一个包,django

    > pip install django
    
  • 我们使用 > pip list 命令可以查看django包已经被安装好了

    输出为:

    Package           Version
    ----------------- -------------------
    asgiref           3.4.0
    backcall          0.2.0
    certifi           2021.5.30
    colorama          0.4.4
    decorator         5.0.9
    Django            3.2.4
    ipykernel         5.5.5
    ipython           7.16.1
    ipython-genutils  0.2.0
    jedi              0.18.0
    jupyter-client    6.1.12
    jupyter-core      4.7.1
    .......
    
  • 使用下面命令退出当前虚拟环境,进入主环境(base)

    > conda deactivate
    
  • 使用下面命令可以列出jupyter notebook当前的内核

    > jupyter kernelspec list
    

    输出为:

    Available kernels:
      tf2env     C:\Users\FLanWu\AppData\Roaming\jupyter\kernels\tf2env
      python3    H:\PythonSoftWare\anaconda\share\jupyter\kernels\python3
      web_env    C:\ProgramData\jupyter\kernels\web_env(我们刚刚安装的内核)
    
  • 现在使用2.2中的方法进入jupyter notebook。

    我们新建文件时,就可以看到我们刚刚添加的内核

    使用conda创建虚拟环境,并将虚拟环境加载到jupyter notebook中【已解决】

  • 使用这个环境新建一个文件,我们也可以看到内核选项中也出现了

    使用conda创建虚拟环境,并将虚拟环境加载到jupyter notebook中【已解决】

  • 导入刚刚安装的django包,测试没有问题

    使用conda创建虚拟环境,并将虚拟环境加载到jupyter notebook中【已解决】

3.3,删除内核

  • 如果注册错误,或者时想重新添加内核,就要删除不想要的内核。

  • 我们在base下,先使用3.2节的命令查看当前的虚拟环境名称

  • 关闭jupyter notebook

  • 使用下面命令删除内核

    jupyter kernelspec remove web_env(注册内核名)
    
  • 在次使用3.2节的查看内核命令,发现我们已经删除了web_env虚拟环境内核

  • 与此同时,jupyter notebook中的对应内核也被删除

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