本教程是本人通过三天三夜的试水摸索而成，希望对大家有所帮助

一、ubuntu镜像下载

主要是安装VM虚拟机以及配置好Ubuntu：https://blog.csdn.net/u014337397/article/details/80751753

二、anaconda3下载（已自带python）

由于官网下载速度可能较慢，可以去清华的镜像网站：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

下载后，一般在Download文件夹下，在终端（Ctrl+Alt+T）进入该文件夹进行安装 

cd Downloads

之后再执行：

bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

一路回车或是yes，但注意在最后的一项装vscode要输入no

三、tensorflow虚拟环境搭建、安装

本步骤十分关键且易出问题，可能是本人操作不对或是对Ubuntu上手不久，使用传统的pip install总是把tensorflow装到系统自带的python环境中，而我们如果要在pycharm或是jupyter notebook操作的话，最好还是用anaconda的python环境，本人在windows上也是如此，不过没有搭建虚拟环境

1、首先是在终端上搭建好一个名称为tf的虚拟环境（可以让我们在虚拟环境里为所欲为而不影响外部配置）：

conda create -n tf

2、激活虚拟环境：（就是进入到这个虚拟环境里面）

source activate tf

PS:如果要退出虚拟环境：输入：

source deactivate tf

3、安装tensorflow：

1）安装CPU版本（不用版本号的话则默认最新版，且在虚拟环境下会安装对应的python版本）：

conda install tensorflow == 版本号

2)安装GPU版本：

conda install tensorflow-gpu  == 版本号

3)漫长的等待后，看看自己是否安装成功：

在python环境下导入tensorflow试试：(不报错就成功啦)

import tensorflow as tf

四、jupyter notebook 开发（tensorflow虚拟环境下）：

若是直接在虚拟环境下打开jupyter notebook，在输入import tensorflow时依旧会显示no module，这是因为此时默认是anaconda自带的jupyter notebook（anaconda的python环境没有tensorflow库），因此为了在tensorflow虚拟环境下运行jupyter notebook进行开发，需要在虚拟环境下安装jupyter，运行下面几行代码

conda install ipython
pip install jupyter
ipython kernelspec install-self --user 

安装完毕后，在虚拟环境（tf）运行jupyter notebook

最终效果如下，可以看出tensorflow的安装路径在虚拟环境的路径中

注：若要安装其他算法库，也可在虚拟环境中安装