在 Jupyter Notebook 中使用 Anaconda 的虚拟环境

jupyter默认添加的虚拟环境只有Python3,我们需要将自己创建的tushare虚拟环境添加到创建的菜单下。
在 Jupyter Notebook 中使用 Anaconda 的虚拟环境

之前我们说了如何利用 conda 来创建 Python 的虚拟环境,这次我们想要在 Jupyter Notebook 中使用之前创建的虚拟环境。

添加虚拟环境到 Jupyter Notebook

首先我们打开 Anaconda Prompt 运行下面的命令来激活之前创建好的虚拟环境:

conda activate tushare

然后我们需要在虚拟环境下安装 ipykernel(用于提供 Jupyter 运行所需的 IPython kernel):

pip install --user ipykernel

接下来,将我们的虚拟环境添加到 Jupyter:

python -m ipykernel install --user --name=tushare

为了确认已经成功添加,我们输入下面的命令:

jupyter kernelspec list

如果出现jupyter命令不可运行,需要手动添加环境变量解决
在 Jupyter Notebook 中使用 Anaconda 的虚拟环境
通常命令的目录在 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts

在 Jupyter Notebook 中使用 Anaconda 的虚拟环境

重新打开Anaconda Prompt,执行jupyter kernelspec list测试,如果发现列表中出现之前添加的虚拟环境,就说明成功了:
在 Jupyter Notebook 中使用 Anaconda 的虚拟环境
我们运行 Jupyter Notebook,在新建文件的时候就可以选择新建对应虚拟环境的 Notebook,或者也可以在文件中的 Kernel 菜单选择 Change kernel 为我们的虚拟环境

在 Jupyter Notebook 中使用 Anaconda 的虚拟环境

删除虚拟环境到 Jupyter Notebook

那当然,有时候我们不需要之前的虚拟环境了,就可以利用 conda 简单地删除那个虚拟环境,那么 Jupyter Notebook 里面也需要进行对应的操作。

首先,我们可以确认一下目前有哪些环境:

jupyter kernelspec list

然后删除对应的虚拟环境即可:

jupyter kernelspec uninstall tushare
上一篇:Anaconda下安装Jupyter Notebook


下一篇:conda配置新环境