1. 在服务器 cenos 上搭建环境并端口映射到本地

2024-01-13 22:17:04

本文主要介绍如何在服务器上 CentOS 上搭建一个 pytorch 深度学习的环境，你所具备的条件如下所示：

具备了以上条件之后，我介绍一下如何在远程 CentOs 服务器上安装深度学习环境

首先，我们打开 XShell，使用 ssh 命令连接上我们远程服务器

ssh root@服务器_ip
eg:
  ssh root@101.34.81.165

输入密码，进入服务器 bash 界面后，我们准备在服务器上安装 anaconda

进入 Anaconda 官网，或者是清华、北京外国语大学的镜像网站，复制服务器所需要 anaconda 版本的下载链接，使用 wget 命令进行下载，最后bash安装下载的文件。

yum update
wget 赋值的下载链接
bash 下载下来的anaconda 文件

之后，按照他是进行安装

记得将其 anaconda 目录添加到环境变量中去，如果没有的话，需要手动添加到环境变量
手动添加到环境变量步骤如下：

vim ~/.bash_profile

PATH=$PATH:$home/anaconda3/bin # 注意 path后面跟的是你安装 anaconda 的 bin 目录位置

source ~/.bash_profile # 使配置文件生效

运行 conda --version 查看路径添加是否成功

下载安装成功 anaconda 之后，下面我们将创建一个虚拟环境用于日后的学习

conda create -n dl_env python=3.8 matplotlib
conda activate dl_env
pip install d2l
conda install nb_conda pytorch torchvision

安装成功之后，我们进入到 python 命令行，查看是否安装成功

python
import d2l
import torch
import torchvision

运行正确的话，则证明环境安装成功

我们是在服务器上开一个端口，需要让服务器一直运行该端口，即使我们关闭 xshell 联机，也应该保证其的运行，针对该情况我们使用 screen 命令（不了解的同学请自行百度）

screen
conda activate dl_env
jupyter notebook --allow-root

下面我们在本地上输入服务器Ip:jupyternotebook所占用的端口号

这是为什么呢？
因为我们的 jupyter notebook 不允许外部访问到 Jupyter notebook，也就是说，需要进行设置，下面我带着大家进行设置一下：
首先退出我们运行的 jupyte notebook
Ctrl + C

首先，我们设置 jupyter notebook 的密码
首先 jupyter notebook password

jupyter notebook password

然后生成 jupyternotebook 的文件

jupyter notebook --generate-config

对配置文件进行编辑

vim  ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

进入 screen 重启我们的 jupyter notebook

jupyter notebook --allow-root

然后通过服务器ip : 端口号，计入页面输入密码

倘若有些同学配置有问题的话，很有可是是服务器设置并没有打开，需要配置一下服务器的安全信息

倘若你是 windows 的话，还可以是管理身份打开 cmd，进行端口映射，这个是选做的，将 ip:8888 映射到本地 localhost:9000

netsh interface portproxy add v4tov4 listenaddress=localhost listenport=9000 connectaddress=101.34.81.165 connectport=8888

查看本地映射

netsh interface portproxy show all

移除的做法是

netsh interface portproxy delete v4tov4 listenaddress=localhost listenport=9000

效果如下所示：

screen 命令

screen
ctrl + A + D
screen -r idx
exit
screen -d idx
screen -ls

Author:luckylight(xyg)
Date:2021/11/15

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