最近在看Python的性能优化方面的文章，突然想起ctypes这个模块，对于这个模块一直不是很理解，不过再次看完相关资料有了些新的观点。

 

ctypes 这个模块个人观点就是提供一个Python类型与C类型数据转换接口或者说是规则的一个模块。ctypes定义的数据类型其实并不是一种数据类型，而更应该说是一种转换规则。ctypes定义的数据类型都是需要和Python数据类型进行关联的，然后传给C函数进行调用，在C函数调用的时候是根据ctypes的数据类型进行转换的，把关联的Python数据类型转换为C数据类型传给C函数。如果是ctypes定义的指针或者地址，其实是将Python变量对应的内存空间地址中的数据与ctypes数据类型进行关联，如果C函数内部对传过来的指针地址对应的变量进行修改，最后是ctypes将修改好的C数据类型转为Python类型数据并将其存入之前Python变量对应的内存空间中。

 

在调用ctypes时，程序的内存空间其实可以分为Python数据内存空间与C数据类型空间。ctypes定义的数据类型就是提供了一个Python数据类型与C数据类型转换的对应关系。ctypes定义的数据类型都是需要和Python数据类型关联的，在调用C函数的时候在实时的转为C数据类型。其中，Python数据类型存在与Python数据内存空间中，C数据类型存在与C数据内存空间中。

需要注意的一点是，一般情况下C数据内存空间是实时开辟的，用完就及时自动销毁的，当然也有特例，那就是numpy定义的array类型变量等， numpy定义的数据类型其实就是一种经过包装的C数据类型，当然numpy定义的array等类型变量存在于C数据内存空间中，而numpy下的array是可以持续存在的，不会自动销毁。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 给出Python官方给出的 ctypes 使用说明：

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/ctypes.html

 

 

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举例说明Python变量与Python数据内存空间的关系：

Python 变量a:

a变量------------>对应内存地址空间（13521458792）-------------------------->该空间存储的Python数据为Python类型的999。

上面的关系是由定义   a=999  生成的， 其中id(a)=13521458792  。