RuntimeError: “softmax_lastdim_kernel_impl” not implemented for ‘Long’ 1.问题代码

import torch as t
import torch.nn as nn
input = t.randint(1,5,(2,3,5)) # (2,3,5)的各个数字的介绍：2为batch_id，3为max_length,5是每个单词的维度
print(input)
print(input.dtype) # 查看input 整个的类型

dim1 = nn.Softmax(2)
res = dim1(input)
print(res)

执行结果如下：

2.原因

应该是 tensor的 数据类型不对(不应该使用int类型)，导致无法使用softmax() 函数。

3.解决办法

不用使用 t.randint()来生成tensor，因为其得到的数据类型是int，应该转用t.randn()这样得到的是一个float 类型的数据，就可以计算softmax了。