包：它是一系列模块文件的结合体，表现形式就是一个文件夹，该文件夹内部通常会有一个__init__.py文件，包的本质还是一个模块。

　　　　

　　　　首次导入包：（在导入语句中中 . 号的左边肯定是一个包（文件夹））

　　　　　　　　先产生一个执行文件的名称空间

　　　　　　　　1、创建包下面的__init__.py文件中的名称空间

　　　　　　　　2、执行包下面的__init__.py文件中的代码，将产生的名字放到包下面的__init___.py文件名称空间中

　　　　　　　　3、在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间中的名字

　　　　包的设计者：

　　　　　　　　1、当模块的功能特别多的情况下，应该分文件夹管理

　　　　　　　　2、每个模块之间为了避免后期的模块名修改的问题，应该使用相对导入(包里面的文件都应该是被导入模块)

　　　　站在包的开发者：如果使用绝对路径来管理自己的模块的话，那么只要药永远以包的路径为准依次导入模块就行了

　　　　站在包的使用者：你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到sys.path中

　　

　　　　python2如果要导入包：包下面必须要有__init__.py文件

　　　　python3如果要导入包：包下面没有__init__.py文件也不会报错

　　　　当你在删除程序不必要文件的时候，千万不要随意删除__init__.py文件

 

 

 

 

logging模块：

　　　　五个等级：1、debug 2、info  3、warning  4、error  5、critical

　　　　logger对象：负责生产日志

　　　　filter对象：过滤日志（了解）

　　　　handler对象：控制日志输出的位置（文件/终端）

　　　　formatter对象：规定日志内容的格式

 

　　　　日志的一些配置参数：

import logging

logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') 

# 再创建一个handler，用于输出到控制台 
ch = logging.StreamHandler() 
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setLevel(logging.DEBUG)

fh.setFormatter(formatter) 
ch.setFormatter(formatter) 
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 
logger.addHandler(ch) 

logger.debug('logger debug message') 
logger.info('logger info message') 
logger.warning('logger warning message') 
logger.error('logger error message') 
logger.critical('logger critical message')

View Code

 

　　　　配置字典：

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'



# 定义日志输出格式 结束
"""
下面的两个变量对应的值 需要你手动修改
"""
logfile_dir = os.path.dirname(__file__)  # log文件的目录
logfile_name = 'a3.log'  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置
    },
}


# 使用日志字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('日志文件名')
logger1.debug('要写入的内容')

 

 

hashlib模块：

　　

openpyxl模块：

深浅拷贝：