前言
opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴，本文主要介绍视频的获取和保存，坚持学习，共同进步。
系列教程参照OpenCV-Python中文教程；
系统环境
系统：win_x64;
python版本：python3.5.2；
opencv版本：opencv3.3.1；
内容安排
1.知识点介绍；
2.测试代码；
具体内容
1.知识点介绍；
1.1 使用摄像头捕获视频；
1) cv2.VideoCapture() ：0为默认计算机默认摄像头，1可以更换来源；
2) 使用cap.isOpened()检查摄像头是否成功初始化，成功则返回值是True，否则就要使用cap.open()；
3)可以使用cap.get(propId)来获取视频的一些参数信息。propId可以是0到18之间的任何数字，每一个数字代表一个属性；
4) 一些值可以使用cap.set(propId,value)来修改，例如cap.get(3)和cap.get(4)来查看每一帧的宽和高，默认是640x480。
我们可以使用width=cap.set(3,320)和height= cap.set(4,240)来把宽和高改成320x240。
1.2 从文件中播放视频；
把设备索引号改成文件名即可。在播放每一帧时，使用cv2.waitKey()适当持续时间，一般可以设置25ms。
cap=cv2.VideoCapture('filename.avi')#文件名及格式
视频参数属性如下图所示，其中int propID表示需要更改的属性，double value表示给propID分配的数值：
1.3 保存视频；
创建一个VideoWriter的对象，确定输出文件名，指定FourCC编码，播放频率和帧的大小，最后是isColor标签True为彩色。FourCC是一个4字节码，用来确定视频的编码格式。设置FourCC格式时，采用了cv2.VideoWriter_fourcc()这个函数，若运行程序的时候显示这个函数不存在，可以改用cv2.cv.CV_FOURCC函数。
2.测试代码；
2.1 从摄像头或者文件中获取视频；
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)#默认摄像头
#cap=cv2.VideoCapture('filename.avi')#文件名及格式
cap.isOpened()
while(cap.isOpened()):
#capture frame-by-frame
ret , frame = cap.read()#ret表示是否成功读取视频帧
if ret:
#our operation on the frame come here
gray = cv2.cvtColor(frame , cv2.COLOR_BGR2GRAY) #display the resulting frame
cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.waitKey(1) &0xFF ==ord('q'): #按q键退出
break
else:
break
#when everything done , release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
2.2 保存视频；
import numpy as np
import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0)
# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))
cv2.namedWindow('frame',cv2.WINDOW_NORMAL) while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret==True:
#frame = cv2.flip(frame,0)#上下翻转 # write the flipped frame
out.write(frame) cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break # Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
参考
完