matplotlib是一个综合的可视化库，用于创建静态的，动画的，和交互的可视化效果

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使用conda安装matplotlib相关环境

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	conda install matplotlib
	conda install jupyter
	conda install pandas

拓展

Conda是一个管理版本和Python环境的工具

相关链接：Conda使用指南 - 知乎 (zhihu.com)

matplotlib三层结构

1，容器层

​ 1，canvas画板

​ 2，figure画布

​ 3，axes绘画区

2，图像层

​ 1，根据数据绘制出来的图像，包含plot,scatter,bar,hist,pie等函数绘制出来的图像

3，辅助显示层

​ 绘图区中除了图像层以外的内容

案例---绘制折线图

在文件夹目录输入cmd进入终端

输入

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jupyter notebook

进入浏览器界面

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	import matplotlib.pyplot as plt
	#1,准备数据
	time = ['20200401','20200402','20200403','20200404','20200405']
	china = [93,78,73,55,75]
	#2,创建画布
	plt.figure(figsize=(10,8),dpi=100)
	#3,绘制折线图
	plt.plot(time,china)
	#4,展示
	plt.show()

添加辅助层

解决matplotlib中文问题

下载SimHei字体

查看配置文件位置

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	#浏览器输入
	import matplotlib
	print(matplotlib.matplotlib_fname())
	#输出文件位置
	拷贝simhei.ttf文件到mpl-data目录下的font\ttf

修改配置文件matplotlibrc,在尾部追加如下内容

font.family :sans-serif

font.sans-serif :SimHei

axes.unicode_minus :False

重启jupyter notebook

常见API

plt.xticks(x,**kwargs) 添加x轴刻度

plt.yticks(y,**kwargs) 添加y轴刻度

plt.xlabel(xlabel) 添加x轴名称

plt.ylabel(ylabel) 添加y轴名称

plt.title(title) 添加图形标题

plt.grid(True,linestyle='--',alpha=0.5) #是否开启，格式，透明度

案例

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	import matplotlib.pyplot as plt
	#1,准备数据
	time = ['20200401','20200402','20200403','20200404','20200405']
	china = [93,78,73,55,75]
	#2,创建画布
	plt.figure(figsize=(10,8),dpi=100)
	#3,绘制折线图
	plt.plot(time,china)
	#准备刻度
	xticks = ['4月1日','4月2日','4月3日','4月4日','4月5日']
	yticks = range(0,101,10)
	#设置x,y轴刻度
	plt.xticks(time,xticks)
	plt.yticks(yticks)
	#设置坐标轴名称
	plt.xlabel('时间')
	plt.ylabel('新增确诊病例')
	#设置图像标题
	plt.title('中国新增病例情况')
	#添加网格
	plt.grid(True,linestyle='--',alpha=0.5)
	#4,展示
	plt.show()