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绘制曲线
fig = plt.figure() # 创建一个容器，用于容纳坐标轴、图形、文字和标签；
ax = plt.axes() # 创建一个带有刻度和标签的矩形；一个fig只能定义一个ax；
x = np.linspace(0,10,100)
ax.plot(x,np.sin(x))
plt.show()
直接通过plt.plot等一系列命令进行操作，就是在默认的容器与坐标轴下进行绘制。
我认为，一种是matlab绘制类，一种是对象绘制类。
同时输出两张图像
fig1 = plt.figure(1)
ax = plt.axes()
x = np.linspace(0,10,100)
ax.plot(x,np.sin(x))
fig2 = plt.figure(2)
ax = plt.axes()
x = np.linspace(0,10,100)
ax.plot(x,np.cos(x))
plt.show()
每一个fig都代表一个容器；创建容器之后的所有命令都是在该容器下执行的。
plt.show()用于展示所有的容器。
绘制子图
matplot风格接口
fig = plt.figure()
x = np.linspace(0,10,100)
plt.subplot(2,1,1) # 创建子图1，激活子图1
plt.plot(x,np.sin(x))
plt.subplot(2,1,2) # 创建子图2，激活子图2，关闭子图1
plt.plot(x,np.cos(x))
plt.show()
优点在于方便快捷；缺点在于后续无法方便地对子图改动。
接下来的介绍，也会以matlab风格的为主。
面向对象接口
fig,ax = plt.subplots(2)
x = np.linspace(0,10,100)
ax[0].plot(x,np.sin(x))
ax[1].plot(x,np.cos(x))
plt.show()
调整线条颜色与风格
plt.plot(x,y,color,linestyle,)
参数：
color：'blue','red'...
linestyle:'solid'实线,'dashed'虚线,'dashdot'点划线,'dotted'实点线
调整坐标轴的上下限
方法一：
plt.xlim(1，2)
plt.ylim(1，2)
逆序：
plt.xlim(2，1)
plt.ylim(2，1)
方法二：
plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
方法三-按照图形内容自动收紧坐标轴：
plt.axis('tight')
如果设置对象的话，使用get_xlim和get_ylim即可。
设置图形的标签
坐标轴名称：
plt.xlable('x')
plt.ylable('y')
图像名称：
plt.title('curve')
曲线名称：
plt.plot(x,y,label='curve')
plt.legend()
对象绘制与matlab绘制转化
总结：
- plot自带color、linestyle、label；
- matlab风格包含了xylim、xylabel、title增加说明；并且以上可以通过set在对象绘制中实现。
绘制散点图
plt.plot(x,y,'o')
其中，o是大圆圈；.是小圆圈；x是十字...
如果包含linestyle的话，会出现曲线，在点位置会有点标注。