以下代码生成我想要的图像,但颜色栏为空白/白色,与数据不匹配：

def plot_array(da, ax=None, shift=True):
    """plots an array of lat by lon on a coastline map"""

    m = basemap.Basemap()
    m.drawcoastlines()
    m.pcolormesh(da.lon, y=da.lat, data=da.T, latlon=True)

    return m

# 'monthly mean' is an xarray DataArray

fig = plt.figure(0, (14, 8))
grid = ImageGrid(fig, 111, nrows_ncols=(3, 4), axes_pad=0.3,
                 cbar_mode='single', cbar_location="bottom",)
for i, m in enumerate(months):
    plt.sca(grid[i])
    plot_array(monthly_mean.sel(month=i + 1))
    plt.title(m)
plt.suptitle("{b} - {y} monthly means".format(b=benchmark, y=year))
# plt.colorbar()
plt.tight_layout()

os.makedirs("plots/monthly_means/{y}".format(y=year), exist_ok=True)
plt.savefig("plots/monthly_means/{y}/{b}_{y}.png".format(b=benchmark, y=year))
plt.close()

我还需要做些什么才能让colorbar与ImageGrid一起使用,或者ImageGrid和Basemap不能很好地协同工作？

解决方法:

据我了解,这不是一个底图问题. ImageGrid()调用只是为颜色条设置了一组空白轴,可以通过cax参数传递给plt.colorbar().默认情况下,ImageGrid()的参数为cbar_set_cax = True,它在每个子图上设置cax属性.然后,您可以将其传递给colorbar()：

...
plt.colorbar(cax=grid[0].cax)
plt.tight_layout()
...

这将只使用当前活动的轴来确定色条数据范围,因此它只与最终的图形一致.您将不得不使用vmin / vmax与pcolormesh()的组合来确保所有图的一致性.