我对这段代码的工作原理有点困惑：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
plt.show()

在这种情况下,无花果轴如何工作？它有什么作用？

为什么这不能做同样的事情：

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

解决方法:

有几种方法可以做到这一点.子图方法创建图形以及随后存储在ax数组中的子图.例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(10)

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

for row in ax:
    for col in row:
        col.plot(x, y)

plt.show()

但是,这样的东西也会起作用,虽然你创建了一个带有子图的图形,然后在它们之上添加,但它并不那么“干净”：

fig = plt.figure()

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y)

plt.show()