使用matplotlib,我想在每行具有不同列数的网格上显示多个子图,其中每个子图的大小大致相同,并且子图的排列方式使它们或多或少居中,如下所示：

创建具有2、3、2模式的带有gridspec的网格是一件相当简单的事情,但是问题在于,网格规范毫无疑问地将它们与网格对齐,因此行中具有2个图的图更宽：

这是生成该代码的代码：

from matplotlib import gridspec
from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()

arrangement = (2, 3, 2)
nrows = len(arrangement)

gs = gridspec.GridSpec(nrows, 1)
ax_specs = []
for r, ncols in enumerate(arrangement):
    gs_row = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(1, ncols, subplot_spec=gs[r])
    for col in range(ncols):
        ax = plt.Subplot(fig, gs_row[col])
        fig.add_subplot(ax)

for i, ax in enumerate(fig.axes):
    ax.text(0.5, 0.5, "Axis: {}".format(i), fontweight='bold',
            va="center", ha="center")
    ax.tick_params(axis='both', bottom='off', top='off', left='off',
                   right='off', labelbottom='off', labelleft='off')

plt.tight_layout()

我知道我可以建立一堆子图并通过计算它的几何形状来调整它们的排列,但是我认为它可能会变得有些复杂,所以我希望可以有一个更简单的方法.

我应该注意,即使我使用(2,3,2)排列作为示例,我也想对任意集合执行此操作,而不仅仅是此集合.

解决方法:

通常的想法是找到子图之间的公共分母,即所需网格可以组成的最大子图,并将所有子图跨越其中的几个子图,以实现所需的布局.

在这里,您有3行和6列,每个子图跨越1行和两列,只是第一行中的子图跨越子图位置1/2和3/4,而第二行中的子图跨越位置0/1,2 / 3,4/5.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

gs = gridspec.GridSpec(3, 6)
ax1a = plt.subplot(gs[0, 1:3])
ax1b = plt.subplot(gs[0, 3:5])
ax2a = plt.subplot(gs[1, :2])
ax2b = plt.subplot(gs[1, 2:4])
ax2c = plt.subplot(gs[1, 4:])
ax3a = plt.subplot(gs[2, 1:3])
ax3b = plt.subplot(gs[2, 3:5])


for i, ax in enumerate(plt.gcf().axes):
    ax.text(0.5, 0.5, "Axis: {}".format(i), fontweight='bold',
            va="center", ha="center")
    ax.tick_params(axis='both', bottom='off', top='off', left='off',
                   right='off', labelbottom='off', labelleft='off')

plt.tight_layout()

plt.show()