我尝试用不同的子图制作一个人物.在该示例中,左面板是一张imshow图像,它有点小.如何放大ax1？为了使色标处于ax2和ax3的x轴水平？

代码和输出为：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


fig=plt.figure(figsize=(15,5.5))
ax1=plt.subplot2grid((1,3),(0,0))
ax2=plt.subplot2grid((1,3),(0,1))
ax3=plt.subplot2grid((1,3),(0,2))


image=np.random.random_integers(1,10,size=(100,100))
cax=ax1.imshow(image,interpolation="none",aspect='equal')
cbar=fig.colorbar(cax,ax=ax1,orientation=u'horizontal')

x=np.linspace(0,1)
ax2.plot(x,x**2)
ax3.plot(x,x**3)

plt.show()

解决方法:

从this answer开始,可以使用AxisDivider调整颜色栏的布局.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

fig=plt.figure(figsize=(15,5.5))
ax1=plt.subplot2grid((1,3),(0,0))
ax2=plt.subplot2grid((1,3),(0,1))
ax3=plt.subplot2grid((1,3),(0,2))

image=np.random.random_integers(1,10,size=(100,100))
im = ax1.imshow(image,interpolation="none",aspect='equal')

divider = make_axes_locatable(ax1)
cax = divider.append_axes("bottom",size="5%",pad=0.7)
cbar=fig.colorbar(im,cax=cax,orientation=u'horizontal')

x=np.linspace(0,1)
ax2.plot(x,x**2)
ax3.plot(x,x**3)

plt.show()

pad = 0.7对我来说是正确的.您可能需要使用该参数以及figsize高度才能完全按照所需的方式获得它.