重庆理工大学图像处理实验三:图像分割

图像处理实验3:图像分割

实验目的和要求

掌握点、线和边缘检测常用算子。
掌握MATLAB编程实现图像点、线和边缘检测。
理解霍夫变换的原理。
掌握MATLAB中用霍夫变换做直线检测和连接。
理解通过阈值分割图像的概念。
掌握基于全局阈值分割的常用方法
了解区域分割的基本原理
掌握基本的区域分割方法

实验内容

题目一:使用线检测模板检测右图中的直线和斜线。使用edge函数,分别用Sobel、LoG和Canny边缘检测器检测右图中的直线和斜线,看哪种方法效果更好。

重庆理工大学图像处理实验三:图像分割

实验代码

%%  
%使用线检测模板检测右图中的直线和斜线。使用edge函数,分别用Sobel、LoG和Canny边缘检测器检测右图中的直线和斜线,看哪种方法效果更好。

clc;
clear ;
close all;

I = imread('images/Fig1034(a)(marion_airport).tif');
% edge()函数:边缘检测,门限值采用默认值
% Sobel算子边缘检测
BW3=edge(I,'sobel');
% LOG算子边缘检测
BW4=edge(I,'log');
% Canny算子边缘检测
BW5=edge(I,'canny');

%% 图形界面
figure
subplot(221);imshow(I,[]);title('原图');
subplot(222);imshow(BW3,[]);title('Sobel算子边缘检测');
subplot(223);imshow(BW4,[]);title('LOG算子边缘检测');
subplot(224);imshow(BW5,[]);title('Canny算子边缘检测');
%% 发现使用sobel算子边缘检测效果较好

实验结果

重庆理工大学图像处理实验三:图像分割

上一篇:【44】 【图像处理】gabor提取织物表面特征值进行织物瑕疵识别和处理


下一篇:MATLAB绘制音频波形及频谱