图像处理实验3：图像分割
实验目的和要求
掌握点、线和边缘检测常用算子。
掌握MATLAB编程实现图像点、线和边缘检测。
理解霍夫变换的原理。
掌握MATLAB中用霍夫变换做直线检测和连接。
理解通过阈值分割图像的概念。
掌握基于全局阈值分割的常用方法
了解区域分割的基本原理
掌握基本的区域分割方法
实验内容
题目一：使用线检测模板检测右图中的直线和斜线。使用edge函数，分别用Sobel、LoG和Canny边缘检测器检测右图中的直线和斜线，看哪种方法效果更好。
实验代码
%%
%使用线检测模板检测右图中的直线和斜线。使用edge函数，分别用Sobel、LoG和Canny边缘检测器检测右图中的直线和斜线，看哪种方法效果更好。
clc;
clear ;
close all;
I = imread('images/Fig1034(a)(marion_airport).tif');
% edge()函数：边缘检测，门限值采用默认值
% Sobel算子边缘检测
BW3=edge(I,'sobel');
% LOG算子边缘检测
BW4=edge(I,'log');
% Canny算子边缘检测
BW5=edge(I,'canny');
%% 图形界面
figure
subplot(221);imshow(I,[]);title('原图');
subplot(222);imshow(BW3,[]);title('Sobel算子边缘检测');
subplot(223);imshow(BW4,[]);title('LOG算子边缘检测');
subplot(224);imshow(BW5,[]);title('Canny算子边缘检测');
%% 发现使用sobel算子边缘检测效果较好