MongoDB ReplacaSet & Sharding集群安装 配置 和 非集群情况的安装 配置 -摘自网络

单台机器做sharding

--单机配置集群服务(Sharding)
--shard1_1
mongod --install --serviceName MongoDBServerShard1 --serviceDisplayName MongoDBServerShard1 --shardsvr --port 27017 --dbpath "G:\MongoData\shard1_1" --oplogSize 100 --logpath "G:\MongoData\log\shard1_1.log" --logappend --profile=1 --slowms=5 --rest --shard2_1
mongod --install --serviceName MongoDBServerShard2 --serviceDisplayName MongoDBServerShard2 --shardsvr --port 27018 --dbpath "F:\MongoData\shard2_1" --oplogSize 100 --logpath "F:\MongoData\log\shard2_1.log" --logappend --profile=1 --slowms=5 --rest --配置config services(配置shard config)
mongod --install --serviceName MongoDBConfigServer --serviceDisplayName MongoDBConfigServer --configsvr --dbpath "F:\MongoData\config" --port 20000 --logpath "F:\MongoData\log\config.log" --logappend --配置mongos service
比如在172.16.1.86机器上安装如下服务。
mongos --install --serviceName MongoDBMongosServer --configdb 172.16.1.86:20000 --port 30000 --chunkSize 5 --logpath "F:\MongoData\log\mongos.log" --logappend db.runCommand({addshard:"172.16.1.86:27017",allowLocal:true });
db.runCommand({addshard:"172.16.1.86:27018",allowLocal:true });

  

多台机器做sharding & ReplacaSet

http://blog.csdn.net/luonanqin/article/details/8497860

分担读写负载
三台服务器,如果将所有数据分为三片,每一台作为其中一片数据的写入点,其他两个节点进行拷贝,使读写压力在'一定条件'下分布在三台机器。 自动故障转移
在单点损坏条件下,可以立刻将主服务器转换到随机另外一台从属服务器的分片上。不过之前未处理的请求将会被全部抛弃。 灵活配置分片
不设置表分片,表就不会进行分片,会完整保存在该库所在的主Shard中。可以在配置某数据库信息启用分片之后,单独设定某个表的信息在其他分片中分散存储。并设定尽量有规律的分片条件。 动态添加删除
可以在压力接近瓶颈的时候动态的进行分片添加,并设置该服务器为某分片写入点,分散IO压力,也可以在服务器出现异常时,进行分片数据的迁移和分片卸载。在数据库集群运作中时,添加分片,数据自动流入此分片。
在数据库集群运作中时,删除分片,系统立即设置此分片状态 "draining" : true ,之后慢慢将此分片数据转移到其他分片。 实时查看状态
可以在数据库信息设置和信息的CRUD操作时,实时进行数据库状态、数据分片信息、数据状态的监控。

  

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(非集群情况)
--配置单点服务
mongod --logpath "G:\MongoData\log\log.log" --logappend --dbpath "G:\MongoData\db" --directoryperdb --config "E:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin\mongod.cfg" --install --------------------------------------------------
(集群情况)
--配置集群服务(3个机器,每台都装2个shard) --shard1_1
mongod --install --serviceName MongoDBServerShard1 --serviceDisplayName MongoDBServerShard1 --shardsvr --replSet shard1 --port --dbpath "G:\MongoData\shard1_1" --oplogSize --logpath "G:\MongoData\log\shard1_1.log" --logappend --profile= --slowms= --rest --shard2_1
mongod --install --serviceName MongoDBServerShard2 --serviceDisplayName MongoDBServerShard2 --shardsvr --replSet shard2 --port --dbpath "F:\MongoData\shard2_1" --oplogSize --logpath "F:\MongoData\log\shard2_1.log" --logappend --profile= --slowms= --rest --在其中一台上配置Config
config = {_id: "shard1", members: [
{_id: , host: "17.16.1.86:27017"},
{_id: , host: "17.16.1.89:27017"},
{_id: , host: "17.16.1.90:27017"}]
}
rs.initiate(config) config = {_id: "shard2", members: [
{_id: , host: "17.16.1.86:27018"},
{_id: , host: "17.16.1.89:27018"},
{_id: , host: "17.16.1.90:27018"}]
} rs.initiate(config) rs.status() /*暂时不这么使用
config = { _id:"shard1", members:[
{_id: 0, host: "17.16.1.86:27017",priority:2},
{_id: 1, host: "17.16.1.89:27017",priority:1},
{_id: 2, host: "17.16.1.90:27017",arbiterOnly:true}]};
rs.initiate(config) config = { _id:"shard2", members:[
{_id: 0, host: "17.16.1.86:27018",priority:2},
{_id: 1, host: "17.16.1.89:27018",priority:1},
{_id: 2, host: "17.16.1.90:27018",arbiterOnly:true}]};
rs.initiate(config) */ --配置config services(配置shard config,在三台机器上)
mongod --install --serviceName MongoDBConfigServer --serviceDisplayName MongoDBConfigServer --configsvr --dbpath "F:\MongoData\config" --port --logpath "F:\MongoData\log\config.log" --logappend --配置mongos service(可在一台或多台机器配置)
比如在172.16.1.86机器上安装如下服务。
mongos --install --serviceName MongoDBMongosServer --configdb 17.16.1.86:,17.16.1.89:,17.16.1.90: --port --chunkSize --logpath "F:\MongoData\log\mongos.log" --logappend 访问的时候mongo 17.16.1.86: --2个分片已经设置好,在mongos控制台的admin数据库下,执行下面的代码,添加分片。
mongo 17.16.1.86:
db.runCommand({addshard:"shard1/17.16.1.86:27017,17.16.1.89:27017,17.16.1.90:27017",name:"s1",maxsize:});
db.runCommand({addshard:"shard2/17.16.1.86:27018,17.16.1.89:27018,17.16.1.90:27018",name:"s2",maxsize:});
其他命令
———————————————————— 允许数据库中的内容被分片
db.runCommand({enablesharding:"test"}) 设定表分片与分片规则,作为分片规则的key,必须为该表索引。
db.runCommand({shardcollection:"teset.user",key:{id:1, email:1, regtime:1}}) 查看数据库状态
db.stats() 查看表状态
db.tableName.stats() 查看所有分片信息状态
db.printShardingStatus(); 删除分片,删除分片命令执行后,mongos将不再写入该分片数据,同时会将数据迁移到其他分片,这个过程需要一段时间,此时查看db.printShardingStatus();,该分片状态为"draining" : true。
但是由于bug,会一直处于此状态下。需要在人工确定已无数据在此分片后,在mongos中进入config数据库执行db.shards.remove({draining:true}),删除掉该分片。
db.runCommand({removeshard : "shard1/17.16.1.86:27017,17.16.1.89:27017,17.16.1.90:27017"}); 使Primary降为Secondary,每一个分片,都是一组副本集,1主2从,设置时自动选举,如果不符合写入压力分散的需求,可以将该主库降级,2个从属会随机选择一个重新为主。
rs.stepDown() 手动移动碎片
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Moving+Chunks

--备份
mongodump -h localhost:27020 -d ssr2016db -o G:\MongoData\dump
mongodump -h localhost:27020 -d ssr2016pointsdb -o G:\MongoData\dump

--恢复
mongorestore -h localhost:30000 -d ssr2016db G:\MongoData\dump\ssr2016db
mongorestore -h localhost:30000 -d ssr2016pointsdb G:\MongoData\dump\ssr2016pointsdb

  

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