1、Python lambda和Python def区别分析

Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。

lambda的语法时常会使人感到困惑，lambda是什么，为什么要使用lambda，是不是必须使用lambda？

Python def和Python lambda它们有相似点也有不同点。
相似点： 这两个很重要的相似点就是都可以定义一些固定的方法或者是流程，供给程序来调用，比如上面例子中定义一个变量加2的方法。 输出的结果都是3，如果你要完成一些固定的流程的话，上面几种你都可以任意选择。

上面是相同点，那么有那些不同点？
它们的主要不同点是Python def是语句而Python lambda是表达式。lambda简化了函数定义的书写形式，使代码更为简洁。但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。

Python里面语句是可以嵌套的，比如你需要根据某个条件来定义方法，那只能用def。用lambda就会报错。

而有的时候你需要在python表达式里操作的时候，那需要用到表达式嵌套，这个时候Python def就不能得到你想要的结果，那只能用Python lambda，如下例子：
输出e字符串出现频率最高的字母：

2、Python的lambda匿名函数

（1）使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

（2）对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。

（3）使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda基础
lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象，代码如下:

g = lambda x : x**2

print g

<function <lambda> at 0x00AFAAF0>

C#3.0开始，也有了lambda表达式，省去了使用delegate的麻烦写法。C#中的lambda表达式关键字是=>，看下面的一个例子，代码如下:

var array = new int[] {2, 3, 5, 7, 9};

var result = array.Where(n => n > 3); // [5, 6, 9]

C#使用了扩展方法，才使得数组对象拥有了像Where,Sum之类方便的方法。Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，他们就是filter, map, reduce。代码如下:

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

>>>

>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)

[18, 9, 24, 12, 27]

>>>

>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)

[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

>>>

>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)

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非lambda不可？
上面例子中的map的作用，和C#的Where扩展方法一样，非常简单方便。但是，Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢？在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。比如上面map的例子，可以写成，代码如下:

print [x * 2 + 10 for x in foo]

非常的简洁，易懂。filter的例子可以写成，代码如下:

print [x for x in foo if x % 3 == 0]

同样也是比lambda的方式更容易理解。

所以，什么时候使用lambda，什么时候不用，需要具体情况具体分析，只要表达的意图清晰就好。一般情况下，如果for..in..if能做的，我都不会选择lambda。

lambda broken?
在数学教学中，经常会使用到lambda，比如有一位老兄就遇到这样一个问题。他想创建一个函数数组fs=[f0,...,f9] where fi(n)=i+n. 于是乎，就定义了这么一个lambda函数，代码如下:

fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)]

但是，奇怪的是，代码如下:

>>> fs[3](4)

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>>> fs[4](4)

13

>>> fs[5](4)

13

结果并没有达到这位老兄的预期，预期的结果应该是，代码如下:

>>> fs[3](4)

7

>>> fs[4](4)

8

>>> fs[5](4)

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问题其实出在变量i上。上面的代码换个简单的不使用lambda的缩减版本，代码如下:

i = 1

def fs(n):

return n + i

print fs(1) # 2

i = 2

print fs(1) # 3

可见，上面没有达到预期的原因是lambda中的i使用的是匿名函数外的全局变量。修改一下，代码如下:

fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]

>>> fs[3](4)

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>>> fs[4](4)

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>>> fs[5](4)

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3、Python def函数

Python编程中对于某些需要重复调用的程序，可以使用函数进行定义，基本形式为：

def 函数名(参数1, 参数2, ……, 参数N):

执行语句函数名为调用的表示名，参数则是传入的参数，可以更具需要定义，也可以没有。

函数可以带参数和返回值，参数将按从左到右的匹配，参数可设置默认值，当使用函数时没给相应的参数时，会按照默认值进行赋值。

Python 函数的参数传递时，值得注意的是参数传入时若为变量会被当作临时赋值给参数变量，如果是对象则会被引用。